「68Q12」カテゴリーアーカイブ

Quantum-Noise-Driven Generative Diffusion Models

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 機械学習技術で実現された生成モデルは、新しい合成データを生成するために、有 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q09, 68Q12, 81P47, 81P68, cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, I.2.6, quant-ph, stat.ML | Quantum-Noise-Driven Generative Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Several fitness functions and entanglement gates in quantum kernel generation

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習 (QML) は、量子テクノロジーの分野における有望なフロンテ … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q12, cs.LG, quant-ph | Several fitness functions and entanglement gates in quantum kernel generation はコメントを受け付けていません

Universal Approximation Theorem and error bounds for quantum neural networks and quantum reservoirs

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 全称近似定理は古典的なニューラル ネットワークの基礎であり、後者が目的のマ … 続きを読む →

カテゴリー: 65D15, 68Q12, 68T07, cs.LG, math.PR, quant-ph | Universal Approximation Theorem and error bounds for quantum neural networks and quantum reservoirs はコメントを受け付けていません

Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing?

投稿日: 2023年7月7日 作成者: jarxiv

要約 この調査では、次世代の人工知能に量子コンピューティングが必要かどうかという … 続きを読む →

カテゴリー: 15A29, 35J05, 46N10, 68Q04, 68Q12, 68Q17, 68Q25, cs.AI, quant-ph | Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing? はコメントを受け付けていません

Quantum-Inspired Edge Detection Algorithms Implementation using New Dynamic Visual Data Representation and Short-Length Convolution Computation

投稿日: 2022年11月1日 作成者: jarxiv

要約 画像データの可用性が高まるにつれて、転送、ストレージ、および処理能力に対す … 続きを読む →

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