「68M25」カテゴリーアーカイブ

Black-box Adversarial Attacks on CNN-based SLAM Algorithms

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 深い学習の継続的な進歩により、機能検出が大幅に進歩し、同時ローカリゼーショ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68M25, 68T40, 68T45, cs.CV, cs.RO | Black-box Adversarial Attacks on CNN-based SLAM Algorithms はコメントを受け付けていません

Statistically Testing Training Data for Unwanted Error Patterns using Rule-Oriented Regression

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 データからトレーニングされた人工知能モデルは、基礎となるデータと同じくらい … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68M25, cs.AI, cs.LG, secondary | Statistically Testing Training Data for Unwanted Error Patterns using Rule-Oriented Regression はコメントを受け付けていません

Generative AI Models: Opportunities and Risks for Industry and Authorities

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 ジェネレーティブAIモデルは、従来は創造性や人間の理解が必要であった様々な … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68M25, 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.CR, I.2.10 | Generative AI Models: Opportunities and Risks for Industry and Authorities はコメントを受け付けていません

CLNX: Bridging Code and Natural Language for C/C++ Vulnerability-Contributing Commits Identification

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、脆弱性の特定において大きな期待を集めてい … 続きを読む →

カテゴリー: 68M25, cs.AI, cs.CR | CLNX: Bridging Code and Natural Language for C/C++ Vulnerability-Contributing Commits Identification はコメントを受け付けていません

Extensible Machine Learning for Encrypted Network Traffic Application Labeling via Uncertainty Quantification

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 暗号化されたネットワーク トラフィックの普及に伴い、サイバー セキュリティ … 続きを読む →

カテゴリー: 68M25, 68T07, cs.CR, cs.LG, I.2.6 | Extensible Machine Learning for Encrypted Network Traffic Application Labeling via Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません

Have You Ever Seen Malware?

投稿日: 2022年12月6日 作成者: jarxiv

要約 これまで、マルウェアの分類、その識別、異なるファミリーへの分類、マルウェア … 続きを読む →

カテゴリー: 68M25, cs.CR, cs.CV, I.2.0 | Have You Ever Seen Malware? はコメントを受け付けていません