68」カテゴリーアーカイブ

Digital Forgetting in Large Language Models: A Survey of Unlearning Methods

要約 デジタル忘却の目的は、望ましくない知識や動作を含むモデルが与えられた場合に … 続きを読む

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Analytical Forward Dynamics Modeling of Linearly Actuated Heavy-Duty Parallel-Serial Manipulators

要約 この論文では、強力な並列直列メカニズムの順ダイナミクスを分析的に計算するた … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.RO, I.1.2 | Analytical Forward Dynamics Modeling of Linearly Actuated Heavy-Duty Parallel-Serial Manipulators はコメントを受け付けていません

Dissenting Explanations: Leveraging Disagreement to Reduce Model Overreliance

要約 説明可能性は、ますます複雑化するブラックボックス モデルの望ましい特性です … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, I.2 | Dissenting Explanations: Leveraging Disagreement to Reduce Model Overreliance はコメントを受け付けていません

LTL learning on GPUs

要約 線形時相論理 (LTL) は産業検証で広く使用されています。 LTL 式は … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.PL, D.3 | LTL learning on GPUs はコメントを受け付けていません

A Hybrid Strategy for Chat Transcript Summarization

要約 テキストの要約とは、テキストの内容を保持したまま、より少ないセンテンスに凝 … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.CL, I.7 | A Hybrid Strategy for Chat Transcript Summarization はコメントを受け付けていません

Evaluation of large language models for assessing code maintainability

要約 オープンソース ソフトウェア リポジトリの可用性の向上と、大規模言語モデル … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.SE, D.2.7 | Evaluation of large language models for assessing code maintainability はコメントを受け付けていません

FLex&Chill: Improving Local Federated Learning Training with Logit Chilling

要約 フェデレーテッド ラーニングは、データの異質性、つまりローカル クライアン … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.LG, I.2.11 | FLex&Chill: Improving Local Federated Learning Training with Logit Chilling はコメントを受け付けていません

Beyond Accuracy: Evaluating Self-Consistency of Code Large Language Models with IdentityChain

要約 コード大規模言語モデル (コード LLM) は実際のアプリケーションで採用 … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.CL, cs.LG, cs.SE, I.2 | Beyond Accuracy: Evaluating Self-Consistency of Code Large Language Models with IdentityChain はコメントを受け付けていません

Group Multi-View Transformer for 3D Shape Analysis with Spatial Encoding

要約 近年、ビューベースの 3D 形状認識手法の結果は飽和しており、パラメーター … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.CV, I.2.10 | Group Multi-View Transformer for 3D Shape Analysis with Spatial Encoding はコメントを受け付けていません

A graph neural network-based model with Out-of-Distribution Robustness for enhancing Antiretroviral Therapy Outcome Prediction for HIV-1

要約 HIV-1 に対する抗レトロウイルス療法の結果を予測することは、特に有効性 … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.LG, I.2.6, q-bio.QM | A graph neural network-based model with Out-of-Distribution Robustness for enhancing Antiretroviral Therapy Outcome Prediction for HIV-1 はコメントを受け付けていません