68」カテゴリーアーカイブ

Toward Intelligent and Secure Cloud: Large Language Model Empowered Proactive Defense

要約 クラウド コンピューティング テクノロジーの急速な進化とクラウド アプリケ … 続きを読む

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SMOSE: Sparse Mixture of Shallow Experts for Interpretable Reinforcement Learning in Continuous Control Tasks

要約 継続的な制御タスクには、多くの場合、高次元、動的、非線形の環境が関係します … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | SMOSE: Sparse Mixture of Shallow Experts for Interpretable Reinforcement Learning in Continuous Control Tasks はコメントを受け付けていません

Evolutionary Automata and Deep Evolutionary Computation

要約 現代科学の最も魅力的なテーマの 1 つである自然選択による進化は、進化アル … 続きを読む

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Spiking-DD: Neuromorphic Event Camera based Driver Distraction Detection with Spiking Neural Network

要約 イベントカメラベースのドライバーモニタリングは、迅速な応答、低遅延、電力効 … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.CV | Spiking-DD: Neuromorphic Event Camera based Driver Distraction Detection with Spiking Neural Network はコメントを受け付けていません

POEM: Interactive Prompt Optimization for Enhancing Multimodal Reasoning of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショットまたは少数ショットの設定で適 … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.HC, I.2.1 | POEM: Interactive Prompt Optimization for Enhancing Multimodal Reasoning of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Improving Visual Object Tracking through Visual Prompting

要約 一般的な視覚オブジェクトの追跡には、ターゲットを周囲の気を散らすものから区 … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.CV, cs.MM, eess.IV, I.2 | Improving Visual Object Tracking through Visual Prompting はコメントを受け付けていません

Bringing the RT-1-X Foundation Model to a SCARA robot

要約 従来のロボット システムでは、タスク、環境、ロボットの形式ごとに特定のトレ … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.LG, cs.RO, I.2.9 | Bringing the RT-1-X Foundation Model to a SCARA robot はコメントを受け付けていません

LASSO-MOGAT: A Multi-Omics Graph Attention Framework for Cancer Classification

要約 遺伝子発現パターンの変化を分析するための機械学習手法の応用は、最近、がん研 … 続きを読む

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An Earth Rover dataset recorded at the ICRA@40 party

要約 ICRA 会議は 2024 年 9 月にロッテルダムで $40^{th}$ … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.CV, cs.RO, I.4.8 | An Earth Rover dataset recorded at the ICRA@40 party はコメントを受け付けていません

An Earth Rover dataset recorded at the ICRA@40 party

要約 ICRA 会議は 2024 年 9 月にロッテルダムで $40^{th}$ … 続きを読む

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