68」カテゴリーアーカイブ

Position and Altitude of the Nao Camera Head from Two Points on the Soccer Field plus the Gravitational Direction

要約 サッカーをプレーするためには、ロボットがフィールド上の現在位置を正しく推定 … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.CV, cs.RO, I.4.8 | コメントする

POEM: Interactive Prompt Optimization for Enhancing Multimodal Reasoning of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショットまたは少数ショットの設定で適 … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.HC, I.2.1 | POEM: Interactive Prompt Optimization for Enhancing Multimodal Reasoning of Large Language Models はコメントを受け付けていません

MeshPose: Unifying DensePose and 3D Body Mesh reconstruction

要約 DensePose は、画像と 3D メッシュ座標とのピクセル精度の関連付 … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.CV, I.2.10 | MeshPose: Unifying DensePose and 3D Body Mesh reconstruction はコメントを受け付けていません

Length independent generalization bounds for deep SSM architectures with stability constraints

要約 S4、S5、LRU など、長距離シーケンスでトレーニングされた多くの最先端 … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Length independent generalization bounds for deep SSM architectures with stability constraints はコメントを受け付けていません

A finite-sample generalization bound for stable LPV systems

要約 データから動的システムを学習する際の主な理論的課題の 1 つは、一般化誤差 … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.LG, cs.SY, eess.SY, I.2.0 | A finite-sample generalization bound for stable LPV systems はコメントを受け付けていません

LaT-PFN: A Joint Embedding Predictive Architecture for In-context Time-series Forecasting

要約 ゼロショット予測を可能にする強力な埋め込み空間を備えた基本的な時系列モデル … 続きを読む

カテゴリー: 62, 68, cs.AI, cs.LG, I.2.6, stat.ML | LaT-PFN: A Joint Embedding Predictive Architecture for In-context Time-series Forecasting はコメントを受け付けていません

Digital Forgetting in Large Language Models: A Survey of Unlearning Methods

要約 デジタル忘却の目的は、望ましくない知識や動作を含むモデルが与えられた場合に … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2.6 | Digital Forgetting in Large Language Models: A Survey of Unlearning Methods はコメントを受け付けていません

Analytical Forward Dynamics Modeling of Linearly Actuated Heavy-Duty Parallel-Serial Manipulators

要約 この論文では、強力な並列直列メカニズムの順ダイナミクスを分析的に計算するた … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.RO, I.1.2 | Analytical Forward Dynamics Modeling of Linearly Actuated Heavy-Duty Parallel-Serial Manipulators はコメントを受け付けていません

Dissenting Explanations: Leveraging Disagreement to Reduce Model Overreliance

要約 説明可能性は、ますます複雑化するブラックボックス モデルの望ましい特性です … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, I.2 | Dissenting Explanations: Leveraging Disagreement to Reduce Model Overreliance はコメントを受け付けていません

LTL learning on GPUs

要約 線形時相論理 (LTL) は産業検証で広く使用されています。 LTL 式は … 続きを読む

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.PL, D.3 | LTL learning on GPUs はコメントを受け付けていません