「68」カテゴリーアーカイブ

Review of Case-Based Reasoning for LLM Agents: Theoretical Foundations, Architectural Components, and Cognitive Integration

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）を搭載したエージェントは、最近、さまざまなタ … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.MA, I.2 | Review of Case-Based Reasoning for LLM Agents: Theoretical Foundations, Architectural Components, and Cognitive Integration はコメントを受け付けていません

A graph neural network-based model with Out-of-Distribution Robustness for enhancing Antiretroviral Therapy Outcome Prediction for HIV-1

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 HIV-1の抗レトロウイルス療法（ART）の結果を予測することは、特に有効 … 続きを読む →

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Federated Learning for Anomaly Detection in Energy Consumption Data: Assessing the Vulnerability to Adversarial Attacks

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 エネルギーセクターでは、機器の障害、エネルギー盗難、またはその他の問題を示 … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.DC, cs.LG, I.2 | Federated Learning for Anomaly Detection in Energy Consumption Data: Assessing the Vulnerability to Adversarial Attacks はコメントを受け付けていません

Designing Telepresence Robots to Support Place Attachment

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 人は自分にとって意味のある場所に愛着を感じますが、これを心理学の研究では「 … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.HC, cs.RO | Designing Telepresence Robots to Support Place Attachment はコメントを受け付けていません

From Newswire to Nexus: Using text-based actor embeddings and transformer networks to forecast conflict dynamics

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、テキストベースのアクター埋め込みとトランスフォーマー モデルを … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.CL, cs.CY, cs.LG, I.2.7 | From Newswire to Nexus: Using text-based actor embeddings and transformer networks to forecast conflict dynamics はコメントを受け付けていません

Toward Intelligent and Secure Cloud: Large Language Model Empowered Proactive Defense

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 クラウド コンピューティング テクノロジーの急速な進化とクラウド アプリケ … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.CR, cs.NI, F.2.2 | Toward Intelligent and Secure Cloud: Large Language Model Empowered Proactive Defense はコメントを受け付けていません

SMOSE: Sparse Mixture of Shallow Experts for Interpretable Reinforcement Learning in Continuous Control Tasks

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 継続的な制御タスクには、多くの場合、高次元、動的、非線形の環境が関係します … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | SMOSE: Sparse Mixture of Shallow Experts for Interpretable Reinforcement Learning in Continuous Control Tasks はコメントを受け付けていません

Evolutionary Automata and Deep Evolutionary Computation

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 現代科学の最も魅力的なテーマの 1 つである自然選択による進化は、進化アル … 続きを読む →

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Spiking-DD: Neuromorphic Event Camera based Driver Distraction Detection with Spiking Neural Network

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 イベントカメラベースのドライバーモニタリングは、迅速な応答、低遅延、電力効 … 続きを読む →

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POEM: Interactive Prompt Optimization for Enhancing Multimodal Reasoning of Large Language Models

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショットまたは少数ショットの設定で適 … 続きを読む →

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