「65P99」カテゴリーアーカイブ

Vanilla Feedforward Neural Networks as a Discretization of Dynamical Systems

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングは、データサイエンスや自然科学の分野で重要な応用を実現し … 続きを読む →

カテゴリー: 41A65, 65P99, 65Z05, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Vanilla Feedforward Neural Networks as a Discretization of Dynamical Systems はコメントを受け付けていません

Finite-dimensional approximations of push-forwards on locally analytic functionals and truncation of least-squares polynomials

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、有限離散データから解析マップを調査するための理論的枠組みを紹 … 続きを読む →

カテゴリー: 30H20, 32E30, 37C30, 37M99, 41A10, 65D99, 65P99, cs.LG, cs.NA, math.CV, math.DS, math.FA, math.NA | Finite-dimensional approximations of push-forwards on locally analytic functionals and truncation of least-squares polynomials はコメントを受け付けていません

A physics-informed neural network method for the approximation of slow invariant manifolds for the general class of stiff systems of ODEs

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ODE の高速/低速動的システムの最も一般的なクラスに対する低速不 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M21, 65L04, 65P99, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA | A physics-informed neural network method for the approximation of slow invariant manifolds for the general class of stiff systems of ODEs はコメントを受け付けていません

Koopman operators with intrinsic observables in rigged reproducing kernel Hilbert spaces

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) とそのスペクトル上 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M10, 47A10, 47B33, 65F99, 65P99, cs.LG, math.DS, math.FA, math.SP, stat.ML | Koopman operators with intrinsic observables in rigged reproducing kernel Hilbert spaces はコメントを受け付けていません

Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む →

カテゴリー: 37H99, 37M10, 37N25, 47A10, 47B33, 65P99, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, math.SP, nlin.CD | Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems はコメントを受け付けていません

Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む →

カテゴリー: 37H99, 37M10, 37N25, 47A10, 47B33, 65P99, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, math.SP, nlin.CD | Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems はコメントを受け付けていません

Data-driven modelling of brain activity using neural networks, Diffusion Maps, and the Koopman operator

投稿日: 2023年4月25日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】ニューラルネットワーク、拡散マップ、クープマン演算子を用いた脳 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M10, 37N30, 46T10, 65P99, 68T05, cs.AI, cs.NA, math.DS, math.NA | Data-driven modelling of brain activity using neural networks, Diffusion Maps, and the Koopman operator はコメントを受け付けていません