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「65P99」カテゴリーアーカイブ
Vanilla Feedforward Neural Networks as a Discretization of Dynamical Systems
要約 ディープラーニングは、データサイエンスや自然科学の分野で重要な応用を実現し … 続きを読む
Finite-dimensional approximations of push-forwards on locally analytic functionals and truncation of least-squares polynomials
要約 この論文では、有限離散データから解析マップを調査するための理論的枠組みを紹 … 続きを読む
A physics-informed neural network method for the approximation of slow invariant manifolds for the general class of stiff systems of ODEs
要約 我々は、ODE の高速/低速動的システムの最も一般的なクラスに対する低速不 … 続きを読む
Koopman operators with intrinsic observables in rigged reproducing kernel Hilbert spaces
要約 この論文は、再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) とそのスペクトル上 … 続きを読む
Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems
要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む
Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems
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Data-driven modelling of brain activity using neural networks, Diffusion Maps, and the Koopman operator
要約 【タイトル】ニューラルネットワーク、拡散マップ、クープマン演算子を用いた脳 … 続きを読む