「65N99」カテゴリーアーカイブ

A discontinuity-capturing neural network with categorical embedding and its application to anisotropic elliptic interface problems

投稿日: 2025年3月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、区分的な滑らかな機能を表すために、カテゴリー埋め込みを備えた … 続きを読む →

カテゴリー: 41A46, 65C05, 65N99, 68T01, cs.LG, cs.NA, math.NA | A discontinuity-capturing neural network with categorical embedding and its application to anisotropic elliptic interface problems はコメントを受け付けていません

Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations

投稿日: 2024年7月2日 作成者: jarxiv

要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) などのニューラル演算子は、関数空間 … 続きを読む →

カテゴリー: 65N99, 68T07, cs.LG, cs.NA, I.2.1, math.NA | Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations はコメントを受け付けていません

Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) などのニューラル演算子は、関数空間 … 続きを読む →

カテゴリー: 65N99, 68T07, cs.LG, cs.NA, I.2.1, math.NA | Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations はコメントを受け付けていません

GAS: A Gaussian Mixture Distribution-Based Adaptive Sampling Method for PINNs

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】PINNのためのガウス混合分布に基づく適応サンプリング手法であ … 続きを読む →

カテゴリー: 65N99, 68T07, cs.LG, physics.comp-ph | GAS: A Gaussian Mixture Distribution-Based Adaptive Sampling Method for PINNs はコメントを受け付けていません