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Model Parallel Training and Transfer Learning for Convolutional Neural Networks by Domain Decomposition
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DDU-Net: A Domain Decomposition-based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs
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Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz Equation using Compact Implicit Layers
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Machine learning and domain decomposition methods — a survey
要約 ブラックボックス機械学習手法と、従来の数値手法の経験および多様な応用分野の … 続きを読む
A Deep Learning algorithm to accelerate Algebraic Multigrid methods in Finite Element solvers of 3D elliptic PDEs
要約 タイトル:3D楕円PDEの有限要素ソルバーの代数多重格子法を加速させる深層 … 続きを読む
A Domain Decomposition-Based CNN-DNN Architecture for Model Parallel Training Applied to Image Recognition Problems
要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN)、特に畳み込みニューラル ネ … 続きを読む