65N55」カテゴリーアーカイブ

Model Parallel Training and Transfer Learning for Convolutional Neural Networks by Domain Decomposition

要約 ディープ畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、幅広い画像処理ア … 続きを読む

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DDU-Net: A Domain Decomposition-based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs

要約 超高解像度画像のセグメンテーションには、空間情報の損失や計算効率の低下など … 続きを読む

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Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz Equation using Compact Implicit Layers

要約 我々は、高波数に対する離散不均一ヘルムホルツ方程式を解くための深層学習ベー … 続きを読む

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Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz Equation using Compact Implicit Layers

要約 我々は、高波数に対する離散不均一ヘルムホルツ方程式を解くための深層学習ベー … 続きを読む

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Machine learning and domain decomposition methods — a survey

要約 ブラックボックス機械学習手法と、従来の数値手法の経験および多様な応用分野の … 続きを読む

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A Deep Learning algorithm to accelerate Algebraic Multigrid methods in Finite Element solvers of 3D elliptic PDEs

要約 タイトル:3D楕円PDEの有限要素ソルバーの代数多重格子法を加速させる深層 … 続きを読む

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A Domain Decomposition-Based CNN-DNN Architecture for Model Parallel Training Applied to Image Recognition Problems

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN)、特に畳み込みニューラル ネ … 続きを読む

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