「65N22」カテゴリーアーカイブ

Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz Equation using Compact Implicit Layers

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高波数に対する離散不均一ヘルムホルツ方程式を解くための深層学習ベー … 続きを読む →

カテゴリー: 65N22, 65N55, 68T07, cs.CE, cs.LG | Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz Equation using Compact Implicit Layers はコメントを受け付けていません

Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz Equation using Compact Implicit Layers

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高波数に対する離散不均一ヘルムホルツ方程式を解くための深層学習ベー … 続きを読む →

カテゴリー: 65N22, 65N55, 68T07, cs.CE, cs.LG | Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz Equation using Compact Implicit Layers はコメントを受け付けていません

Machine learning and domain decomposition methods — a survey

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 ブラックボックス機械学習手法と、従来の数値手法の経験および多様な応用分野の … 続きを読む →

カテゴリー: 65F10, 65N22, 65N55, 68T05, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Machine learning and domain decomposition methods — a survey はコメントを受け付けていません

Improving Pseudo-Time Stepping Convergence for CFD Simulations With Neural Networks

投稿日: 2023年10月11日 作成者: jarxiv

要約 ナビエ・ストークス方程式で記述される粘性流体の数値流体力学 (CFD) シ … 続きを読む →

カテゴリー: 35Q30, 65H10, 65N12, 65N22, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Improving Pseudo-Time Stepping Convergence for CFD Simulations With Neural Networks はコメントを受け付けていません

A Deep Learning algorithm to accelerate Algebraic Multigrid methods in Finite Element solvers of 3D elliptic PDEs

投稿日: 2023年4月24日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：3D楕円PDEの有限要素ソルバーの代数多重格子法を加速させる深層 … 続きを読む →

カテゴリー: 65N22, 65N30, 65N55, 68T01, cs.LG, cs.NA, math.NA | A Deep Learning algorithm to accelerate Algebraic Multigrid methods in Finite Element solvers of 3D elliptic PDEs はコメントを受け付けていません