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「65N21」カテゴリーアーカイブ
Electrical Impedance Tomography for Anisotropic Media: a Machine Learning Approach to Classify Inclusions
要約 バックグラウンドコンダクティングボディ$ \ omega \ subset … 続きを読む
Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning
要約 スコアベースの拡散モデル (SDM) は、さまざまなベイジアン逆問題で事後 … 続きを読む
Taming Score-Based Diffusion Priors for Infinite-Dimensional Nonlinear Inverse Problems
要約 この研究では、関数空間でベイジアン逆問題を解決できるサンプリング手法を導入 … 続きを読む
Semi-Supervised Deep Sobolev Regression: Estimation, Variable Selection and Beyond
要約 我々は、基礎となる回帰関数とその勾配のノンパラメトリック推定のために、半教 … 続きを読む
An Approximation Theory for Metric Space-Valued Functions With A View Towards Deep Learning
要約 深層学習の発展する数学に動機付けられ、ユークリッド空間間の初等関数を構成要 … 続きを読む
SELTO: Sample-Efficient Learned Topology Optimization
要約 ディープラーニング (DL) の最近の開発は、トポロジー最適化 (TO) … 続きを読む
Transformer Meets Boundary Value Inverse Problems
要約 深刻な病的状態である非線形境界値逆問題として知られる電気インピーダンス・ト … 続きを読む