「65M99」カテゴリーアーカイブ

Dynamic Deep Learning Based Super-Resolution For The Shallow Water Equations

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 非線形浅海方程式をベンチマークとして使用し、U-net タイプのニューラル … 続きを読む →

カテゴリー: 35-11, 65M99, 68T07, 86-08, cs.LG, physics.comp-ph, physics.flu-dyn | Dynamic Deep Learning Based Super-Resolution For The Shallow Water Equations はコメントを受け付けていません

Separable Physics-Informed Neural Networks for the solution of elasticity problems

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 深層エネルギー法 (DEM) と組み合わせた分離可能な物理情報に基づいたニ … 続きを読む →

カテゴリー: 65M99, 65Z05, 68T07, cs.AI, cs.LG, cs.NA, I.2.1, math.NA, physics.app-ph | Separable Physics-Informed Neural Networks for the solution of elasticity problems はコメントを受け付けていません

Robust Physics Informed Neural Networks

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) 解を近似するために、物理情報に基づいたニューラル … 続きを読む →

カテゴリー: 65M99, 68T07, cs.LG, cs.NA, G.1.8, math.NA | Robust Physics Informed Neural Networks はコメントを受け付けていません

EPINN-NSE: Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Solving Navier-Stokes Equations

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】EPINN-NSE：拡張された物理情報付きニューラルネットワー … 続きを読む →

カテゴリー: 35Q35, 65M99, 68T05, cs.AI, physics.comp-ph | EPINN-NSE: Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Solving Navier-Stokes Equations はコメントを受け付けていません