65M60」カテゴリーアーカイブ

Discovering Artificial Viscosity Models for Discontinuous Galerkin Approximation of Conservation Laws using Physics-Informed Machine Learning

要約 有限要素ベースの保存則の高次ソルバーは高い精度を提供しますが、ギブス現象に … 続きを読む

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要約 有限要素ベースの保存則の高次ソルバーは高い精度を提供しますが、ギブス現象に … 続きを読む

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Finite Element Operator Network for Solving Parametric PDEs

要約 偏微分方程式 (PDE) は、物理学、工学、金融などのさまざまな分野にわた … 続きを読む

カテゴリー: 65M60, 65N30, 68T20, 68U07, cs.AI, cs.LG, cs.NA, G.1.8, math.NA, physics.comp-ph | Finite Element Operator Network for Solving Parametric PDEs はコメントを受け付けていません

A graph convolutional autoencoder approach to model order reduction for parametrized PDEs

要約 本研究では、グラフ畳み込みオートエンコーダ (GCA-ROM) に基づく非 … 続きを読む

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Anisotropic mesh adaptation for region-based segmentation accounting for image spatial information

要約 異方性メッシュ適応手順によって強化された有限要素ベースの画像セグメンテーシ … 続きを読む

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