「65L05」カテゴリーアーカイブ

Physics-informed nonlinear vector autoregressive models for the prediction of dynamical systems

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 機械学習技術は、微分方程式を解くために最近大きな関心を集めています。 これ … 続きを読む →

カテゴリー: 34A34, 37M15, 65L05, 68T07, cs.LG, math.DS | Physics-informed nonlinear vector autoregressive models for the prediction of dynamical systems はコメントを受け付けていません

Dynamical systems’ based neural networks

投稿日: 2023年9月1日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、多くのアプリケーションで有効であるため、大きな … 続きを読む →

カテゴリー: 37M15, 65L05, 65L06, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA | Dynamical systems’ based neural networks はコメントを受け付けていません

Lie-Poisson Neural Networks (LPNets): Data-Based Computing of Hamiltonian Systems with Symmetries

投稿日: 2023年8月30日 作成者: jarxiv

要約 ハミルトン系の長期進化をデータに基づいて正確に予測するには、各時間ステップ … 続きを読む →

カテゴリー: 65L05, 70H15, cs.LG, I.2.6, math-ph, math.MP | Lie-Poisson Neural Networks (LPNets): Data-Based Computing of Hamiltonian Systems with Symmetries はコメントを受け付けていません