「65K10」カテゴリーアーカイブ

Deep neural networks on diffeomorphism groups for optimal shape reparameterization

投稿日: 2023年8月31日 作成者: jarxiv

要約 形状解析における基本的な問題の 1 つは、形状間の測地線距離を計算する前に … 続きを読む →

カテゴリー: 46T10, 58D05, 65K10, cs.LG, math.DG, math.OC | Deep neural networks on diffeomorphism groups for optimal shape reparameterization はコメントを受け付けていません

Solving Pallet loading Problem with Real-World Constraints

投稿日: 2023年8月4日 作成者: jarxiv

要約 効率的な貨物梱包と輸送ユニットの積み付けは、物流の分野において、物流効率の … 続きを読む →

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Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む →

カテゴリー: 62F10, 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません

Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む →

カテゴリー: 62F10, 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません

Solving Pallet loading Problem with Real-World Constraints

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 物流分野における物流効率の向上とコスト削減には、効率的な貨物の梱包と輸送単 … 続きを読む →

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Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 変分エネルギー関数と深層畳み込みニューラル ネットワークを組み合わせた、教 … 続きを読む →

カテゴリー: 00, 65K10, 68T10, 68U10, cs.CV, cs.NA, G.1.6, math.FA, math.NA | Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs はコメントを受け付けていません

Sequential image recovery using joint hierarchical Bayesian learning

投稿日: 2023年5月22日 作成者: jarxiv

要約 間接的、ノイズの多い、または不完全なデータに基づいて時間的な画像シーケンス … 続きを読む →

カテゴリー: 15A29, 62F15, 65F22, 65K10, 68U10, cs.CV, cs.NA, math.NA | Sequential image recovery using joint hierarchical Bayesian learning はコメントを受け付けていません

Bilevel Imaging Learning Problems as Mathematical Programs with Complementarity Constraints: Reformulation and Theory

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 下位レベルのインスタンスが 1 次および 2 次の非平滑スパース性ベースの … 続きを読む →

カテゴリー: 49K99, 65K10, 68T99, 68U10, 90C33, cs.CV, cs.LG, math.OC | Bilevel Imaging Learning Problems as Mathematical Programs with Complementarity Constraints: Reformulation and Theory はコメントを受け付けていません

Automatic classification of deformable shapes

投稿日: 2022年11月7日 作成者: jarxiv

要約 ここで、$mathcal{D}$を滑らかな3次元曲面のデータセットとし、$ … 続きを読む →

カテゴリー: 37C05, 49K15, 49M05, 62H30, 65K10, cs.CV, cs.LG, math.OC | Automatic classification of deformable shapes はコメントを受け付けていません