65K10」カテゴリーアーカイブ

ALMA: a mathematics-driven approach for determining tuning parameters in generalized LASSO problems, with applications to MRI

要約 磁気共鳴画像法 (MRI) は、内部構造の非侵襲的な生体内視覚化に使用され … 続きを読む

カテゴリー: 62J07, 65K10, 92C55, cs.CV, eess.IV, eess.SP, I.4.2, physics.med-ph | コメントする

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | コメントする

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む

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Convergence Properties of Score-Based Models using Graduated Optimisation for Linear Inverse Problems

要約 逆問題の変分定式化内に正則化子として生成モデルを組み込むことは、数多くの画 … 続きを読む

カテゴリー: 65K10, 94A08, cs.CV, cs.LG, eess.IV, G.1.6 | Convergence Properties of Score-Based Models using Graduated Optimisation for Linear Inverse Problems はコメントを受け付けていません

All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs

要約 グラフ上の効果的な抵抗と最適な輸送の分野には、組み合わせ論、幾何学、機械学 … 続きを読む

カテゴリー: 05C21, 05C50, 65K10, 68R10, 90C25, cs.DM, cs.LG, math.OC, math.PR | All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs はコメントを受け付けていません

All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs

要約 グラフ上の効果的な抵抗と最適な輸送の分野には、組み合わせ論、幾何学、機械学 … 続きを読む

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Multilevel Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems

要約 ボックス制約をスムーズに組み込む幾何学的マルチレベル最適化アプローチを紹介 … 続きを読む

カテゴリー: 49J40, 49M37, 65K10, 68U10, 74P20, 90C06, cs.CV, math.DG, math.OC | Multilevel Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems はコメントを受け付けていません

Randomized Kaczmarz in Adversarial Distributed Setting

要約 敵対的なワーカーや破損したワーカーの存在に対して堅牢な大規模な分散手法を開 … 続きを読む

カテゴリー: 65F10, 65F20, 65K10, cs.CR, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Randomized Kaczmarz in Adversarial Distributed Setting はコメントを受け付けていません

Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む

カテゴリー: 62F10, 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません

Multi-level Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems

要約 ボックス制約をスムーズに組み込む幾何学的マルチレベル最適化アプローチを紹介 … 続きを読む

カテゴリー: 49J40, 49M37, 65K10, 68U10, 74P20, 90C06, cs.CV, math.DG, math.OC | Multi-level Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems はコメントを受け付けていません