「65K10」カテゴリーアーカイブ

Analysis and Synthesis Denoisers for Forward-Backward Plug-and-Play Algorithms

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、プラグ アンド プレイ (PnP) 方式で、近接演算子を部分 … 続きを読む →

カテゴリー: 65K10, 68T07, 68U10, 90C59, 94A08, cs.CV, eess.IV, eess.SP, math.OC | Analysis and Synthesis Denoisers for Forward-Backward Plug-and-Play Algorithms はコメントを受け付けていません

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

MPPI-IPDDP: Hybrid Method of Collision-Free Smooth Trajectory Generation for Autonomous Robots

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、自律移動ロボットの衝突のない滑らかな軌道を生成するように設計 … 続きを読む →

カテゴリー: 49M05, 49M37, 65K10, 90C51, 90C55, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | MPPI-IPDDP: Hybrid Method of Collision-Free Smooth Trajectory Generation for Autonomous Robots はコメントを受け付けていません

A lifted Bregman strategy for training unfolded proximal neural network Gaussian denoisers

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 展開された近接ニューラル ネットワーク (PNN) は、深層学習と近接最適 … 続きを読む →

カテゴリー: 65K10, 68T01, cs.CV, math.OC | A lifted Bregman strategy for training unfolded proximal neural network Gaussian denoisers はコメントを受け付けていません

Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません

ALMA: a mathematics-driven approach for determining tuning parameters in generalized LASSO problems, with applications to MRI

投稿日: 2024年6月28日 作成者: jarxiv

要約 磁気共鳴画像法 (MRI) は、内部構造の非侵襲的な生体内視覚化に使用され … 続きを読む →

カテゴリー: 62J07, 65K10, 92C55, cs.CV, eess.IV, eess.SP, I.4.2, physics.med-ph | ALMA: a mathematics-driven approach for determining tuning parameters in generalized LASSO problems, with applications to MRI はコメントを受け付けていません

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

Convergence Properties of Score-Based Models using Graduated Optimisation for Linear Inverse Problems

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 逆問題の変分定式化内に正則化子として生成モデルを組み込むことは、数多くの画 … 続きを読む →

カテゴリー: 65K10, 94A08, cs.CV, cs.LG, eess.IV, G.1.6 | Convergence Properties of Score-Based Models using Graduated Optimisation for Linear Inverse Problems はコメントを受け付けていません

All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 グラフ上の効果的な抵抗と最適な輸送の分野には、組み合わせ論、幾何学、機械学 … 続きを読む →

カテゴリー: 05C21, 05C50, 65K10, 68R10, 90C25, cs.DM, cs.LG, math.OC, math.PR | All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs はコメントを受け付けていません