「65K05」カテゴリーアーカイブ

Solving the Best Subset Selection Problem via Suboptimal Algorithms

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 線形回帰における最良のサブセット選択は、問題の次元が増加すると急速に増加す … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 90C59, cs.LG, stat.ML | コメントする

Impilict Runge-Kutta based sparse identification of governing equations in biologically motivated systems

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 データセットから物理システムおよび生物学的システムの統治方程式を特定するこ … 続きを読む →

カテゴリー: 37N25, 65K05, 68T07, 92C42, 93B30, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, q-bio.QM | Impilict Runge-Kutta based sparse identification of governing equations in biologically motivated systems はコメントを受け付けていません

An Algebraically Converging Stochastic Gradient Descent Algorithm for Global Optimization

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 非コンベックス最適化問題のグローバルオプティマイザーを見つけるための確率的 … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 90C15, 90C26, cs.LG, math.OC | An Algebraically Converging Stochastic Gradient Descent Algorithm for Global Optimization はコメントを受け付けていません

Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 我々は、大域的最適化問題を 2 つのステップで解決する新しい方法を提案しま … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 68T07, 68W40, 90C30, cs.LG, math.OC | Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing はコメントを受け付けていません

Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 我々は、大域最適化問題を 2 つのステップで解決する新しい方法を提案します … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 68T07, 68W40, 90C30, cs.LG, math.OC | Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing はコメントを受け付けていません

Effectively Leveraging Momentum Terms in Stochastic Line Search Frameworks for Fast Optimization of Finite-Sum Problems

投稿日: 2024年11月12日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、特に大規模な深層学習シナリオで発生するインスタンスに焦点を当 … 続きを読む →

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Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、通常は内挿条件を満たす、オーバーパラメータ化されたモデルのフ … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 68T07, 90C06, 90C26, 90C30, cs.LG, math.OC | Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models はコメントを受け付けていません

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません