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Solving the Best Subset Selection Problem via Suboptimal Algorithms
要約 線形回帰における最良のサブセット選択は、問題の次元が増加すると急速に増加す … 続きを読む
Impilict Runge-Kutta based sparse identification of governing equations in biologically motivated systems
要約 データセットから物理システムおよび生物学的システムの統治方程式を特定するこ … 続きを読む
An Algebraically Converging Stochastic Gradient Descent Algorithm for Global Optimization
要約 非コンベックス最適化問題のグローバルオプティマイザーを見つけるための確率的 … 続きを読む
Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing
要約 我々は、大域的最適化問題を 2 つのステップで解決する新しい方法を提案しま … 続きを読む
Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing
要約 我々は、大域最適化問題を 2 つのステップで解決する新しい方法を提案します … 続きを読む
Effectively Leveraging Momentum Terms in Stochastic Line Search Frameworks for Fast Optimization of Finite-Sum Problems
要約 この研究では、特に大規模な深層学習シナリオで発生するインスタンスに焦点を当 … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models
要約 この論文では、通常は内挿条件を満たす、オーバーパラメータ化されたモデルのフ … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
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