65K05」カテゴリーアーカイブ

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | コメントする

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む

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Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices

要約 この論文では、凸最小化問題に対する適応手法の最近の進歩を活用して、Barz … 続きを読む

カテゴリー: 65K05, 90C06, 90C25, 90C30, 90C53, cs.LG, math.OC | Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices はコメントを受け付けていません

Almost-sure convergence of iterates and multipliers in stochastic sequential quadratic optimization

要約 非線形等式制約を伴う連続最適化問題を解くための確率的逐次二次最適化 (SQ … 続きを読む

カテゴリー: 49M05, 49M37, 62L20, 65K05, 68W20, 90C26, 90C30, 90C55, cs.LG, math.OC | Almost-sure convergence of iterates and multipliers in stochastic sequential quadratic optimization はコメントを受け付けていません

Inferring networks from time series: a neural approach

要約 タイトル:時系列からのネットワーク推論:ニューラルアプローチ 要約: &# … 続きを読む

カテゴリー: 37A50, 49M41, 65K05, 68T07, cs.LG, G.1.6, math.OC | Inferring networks from time series: a neural approach はコメントを受け付けていません

Curvature-Aware Derivative-Free Optimization

要約 【タイトル】カーブチュアアウェアな非微分最適化 【要約】 – … 続きを読む

カテゴリー: 49M15, 65K05, 68Q25, 90C56, cs.LG, math.OC | Curvature-Aware Derivative-Free Optimization はコメントを受け付けていません

Heuristic Modularity Maximization Algorithms for Community Detection Rarely Return an Optimal Partition or Anything Similar

要約 コミュニティ検出は、さまざまな分野で広範なアプリケーションを持つネットワー … 続きを読む

カテゴリー: 05C15, 65K05, 90C10, 90C35, 90C57, 90C59, 90C90, cond-mat.stat-mech, cs.DS, cs.LG, cs.SI, math.OC | Heuristic Modularity Maximization Algorithms for Community Detection Rarely Return an Optimal Partition or Anything Similar はコメントを受け付けていません