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Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing
要約 我々は、大域的最適化問題を 2 つのステップで解決する新しい方法を提案しま … 続きを読む
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要約 我々は、大域最適化問題を 2 つのステップで解決する新しい方法を提案します … 続きを読む
Effectively Leveraging Momentum Terms in Stochastic Line Search Frameworks for Fast Optimization of Finite-Sum Problems
要約 この研究では、特に大規模な深層学習シナリオで発生するインスタンスに焦点を当 … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models
要約 この論文では、通常は内挿条件を満たす、オーバーパラメータ化されたモデルのフ … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
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要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices
要約 この論文では、凸最小化問題に対する適応手法の最近の進歩を活用して、Barz … 続きを読む
Almost-sure convergence of iterates and multipliers in stochastic sequential quadratic optimization
要約 非線形等式制約を伴う連続最適化問題を解くための確率的逐次二次最適化 (SQ … 続きを読む