65J22」カテゴリーアーカイブ

Learning sparsity-promoting regularizers for linear inverse problems

要約 この論文では、線形逆問題を解決するためにスパース促進正則化子を学習する新し … 続きを読む

カテゴリー: 65J22, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging

要約 この研究では、逆結像問題のベイジアン正則化においてピクセルごとの誤差限界を … 続きを読む

カテゴリー: 62F15, 65C40, 65C60, 65J22, 68U10, cs.CV, math.PR | Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging はコメントを受け付けていません

Learned reconstruction methods for inverse problems: sample error estimates

要約 学習ベースのデータ駆動型技術は、最近、逆問題の再構成と正則化の分野で主な関 … 続きを読む

カテゴリー: 47A52, 47J06, 62F12, 65J22, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Learned reconstruction methods for inverse problems: sample error estimates はコメントを受け付けていません

Solution existence, uniqueness, and stability of discrete basis sinograms in multispectral CT

要約 タイトル:多波長CTにおける離散ベースシノグラムの解の存在性、一意性、およ … 続きを読む

カテゴリー: 65D18, 65F22, 65J22, 65R32, 94A08, cs.CV, cs.NA, math.NA, physics.med-ph | Solution existence, uniqueness, and stability of discrete basis sinograms in multispectral CT はコメントを受け付けていません

Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging

要約 この作業では、逆イメージング問題のベイジアン正則化でピクセル単位のエラー境 … 続きを読む

カテゴリー: 62F15, 65C40, 65C60, 65J22, 68U10, cs.CV, math.PR | Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging はコメントを受け付けていません