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「65D05」カテゴリーアーカイブ
Latent Diffusion Autoencoders: Toward Efficient and Meaningful Unsupervised Representation Learning in Medical Imaging
要約 この研究では、ケーススタディとしてADNIデータベースからの脳MRを使用し … 続きを読む
Hypergraph $p$-Laplacian equations for data interpolation and semi-supervised learning
要約 $p$-ラプラシアン正則化によるハイパーグラフ学習は、データ内の高次の関係 … 続きを読む
On the accuracy of interpolation based on single-layer artificial neural networks with a focus on defeating the Runge phenomenon
要約 本論文では、構造がニューロンの数と種類によって決定されるように、フィードフ … 続きを読む
Sharp Lower Bounds on Interpolation by Deep ReLU Neural Networks at Irregularly Spaced Data
要約 私たちは、ディープ ReLU ニューラル ネットワークの補間能力を研究しま … 続きを読む
Convergent autoencoder approximation of low bending and low distortion manifold embeddings
要約 オートエンコーダはエンコーダとデコーダで構成され、高次元データの次元削減の … 続きを読む
On the accuracy of interpolation based on single-layer artificial neural networks
要約 本論文では、構造がニューロンの数と種類によって決定されるように、フィードフ … 続きを読む
NIERT: Accurate Numerical Interpolation through Unifying Scattered Data Representations using Transformer Encoder
要約 散乱データの内挿は、数値解析における古典的な問題であり、理論的および実用的 … 続きを読む
Learning Low Bending and Low Distortion Manifold Embeddings: Theory and Applications
要約 エンコーダーとデコーダーで構成されるオートエンコーダーは、高次元データの次 … 続きを読む