「65C60」カテゴリーアーカイブ

A Causal Convolutional Low-rank Representation Model for Imputation of Water Quality Data

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 水質の監視は環境保護の重要な部分であり、水質を監視するために多数のモニター … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 65C60, cs.AI, cs.LG, I.2.7 | A Causal Convolutional Low-rank Representation Model for Imputation of Water Quality Data はコメントを受け付けていません

Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、逆結像問題のベイジアン正則化においてピクセルごとの誤差限界を … 続きを読む →

カテゴリー: 62F15, 65C40, 65C60, 65J22, 68U10, cs.CV, math.PR | Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging はコメントを受け付けていません

Generative adversarial networks with physical sound field priors

投稿日: 2023年8月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、敵対的生成ネットワーク (GAN) を使用した音場の時空間再 … 続きを読む →

カテゴリー: 65C60, cs.AI, eess.AS, I.2.10 | Generative adversarial networks with physical sound field priors はコメントを受け付けていません

Pair Programming with Large Language Models for Sampling and Estimation of Copulas

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 大規模言語モデルを用いた共分散のサンプリングと推定のためのペ … 続きを読む →

カテゴリー: 65C60, 68N19, 68T50, cs.CL, stat.CO | Pair Programming with Large Language Models for Sampling and Estimation of Copulas はコメントを受け付けていません

Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging

投稿日: 2022年12月26日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、逆イメージング問題のベイジアン正則化でピクセル単位のエラー境 … 続きを読む →

カテゴリー: 62F15, 65C40, 65C60, 65J22, 68U10, cs.CV, math.PR | Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging はコメントを受け付けていません