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Deep Operator BSDE: a Numerical Scheme to Approximate the Solution Operators
要約 この研究では、動的リスク尺度と条件付き $g$ 期待を動機として、後方確率 … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
Deep Learning without Global Optimization by Random Fourier Neural Networks
要約 ランダムな複雑な指数関数的活性化関数を利用する、さまざまなディープ ニュー … 続きを読む
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Taming Score-Based Diffusion Priors for Infinite-Dimensional Nonlinear Inverse Problems
要約 この研究では、関数空間でベイジアン逆問題を解決できるサンプリング手法を導入 … 続きを読む
Sliced-Wasserstein Estimation with Spherical Harmonics as Control Variates
要約 確率測度間のスライス・ワッサーシュタイン(SW)距離は、関連する一次元射影 … 続きを読む
Convergence of stochastic gradient descent schemes for Lojasiewicz-landscapes
要約 この記事では、基礎となる状況に関する弱い仮定の下で、運動量確率的勾配降下法 … 続きを読む