62R10」カテゴリーアーカイブ

Probabilistic Easy Variational Causal Effect

要約 $X$ と $Z$ をランダムなベクトルとし、$Y=g(X,Z)$ としま … 続きを読む

カテゴリー: 26A45, 46N30, 6008, 62R10, 68T20, 68T27, 68T37, 68U99, cs.AI, cs.LG, G.3, stat.ML | Probabilistic Easy Variational Causal Effect はコメントを受け付けていません

Multivariate Functional Linear Discriminant Analysis for the Classification of Short Time Series with Missing Data

要約 関数線形判別分析 (FLDA) は、LDA を介した多クラス分類と次元削減 … 続きを読む

カテゴリー: 62R07, 62R10, cs.LG, math.ST, stat.TH | Multivariate Functional Linear Discriminant Analysis for the Classification of Short Time Series with Missing Data はコメントを受け付けていません

Functional Mixtures-of-Experts

要約 観測値に関数 (通常は時系列) が含まれる状況での予測のために、異種データ … 続きを読む

カテゴリー: 62-XX, 62R10, cs.LG, G.3, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Functional Mixtures-of-Experts はコメントを受け付けていません

Functional Neural Networks: Shift invariant models for functional data with applications to EEG classification

要約 統計モデルでは、位置とは無関係に対象の信号を検出することが望ましい。 デー … 続きを読む

カテゴリー: 62G08, 62R10, 68T07, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Functional Neural Networks: Shift invariant models for functional data with applications to EEG classification はコメントを受け付けていません

Stochastic coordinate transformations with applications to robust machine learning

要約 この論文では、Karhunen-Loeve 展開を使用して入力データの基礎 … 続きを読む

カテゴリー: 46B09, 60G35, 60G60, 62-08, 62R10, 65F25, cs.LG, stat.ML | Stochastic coordinate transformations with applications to robust machine learning はコメントを受け付けていません