「62M45」カテゴリーアーカイブ

FuNVol: A Multi-Asset Implied Volatility Market Simulator using Functional Principal Components and Neural SDEs

投稿日: 2023年3月30日 作成者: jarxiv

要約 ここでは、過去の価格に忠実な複数の資産にわたる一連のインプライド ボラティ … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, 68T07, 91G60, 91G80, cs.LG, q-fin.CP, q-fin.ST, stat.ML | FuNVol: A Multi-Asset Implied Volatility Market Simulator using Functional Principal Components and Neural SDEs はコメントを受け付けていません

Concentration inequalities and optimal number of layers for stochastic deep neural networks

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 確率的深層ニューラル ネットワーク (SDNN) の隠れ層の出力と、SDN … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, cs.LG, Secondary: 60G42, stat.ML | Concentration inequalities and optimal number of layers for stochastic deep neural networks はコメントを受け付けていません

Multilevel Diffusion: Infinite Dimensional Score-Based Diffusion Models for Image Generation

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの拡散モデル (SBDM) は、画像生成のための最先端のアプロ … 続きを読む →

カテゴリー: 60H30, 60J60, 62M45, 68U10, cs.CV, cs.LG, math.PR, stat.ML | Multilevel Diffusion: Infinite Dimensional Score-Based Diffusion Models for Image Generation はコメントを受け付けていません

Benchmarking Edge Computing Devices for Grape Bunches and Trunks Detection using Accelerated Object Detection Single Shot MultiBox Deep Learning Models

投稿日: 2022年11月22日 作成者: jarxiv

要約 目的: 視覚により、ロボットは環境を認識できます。 視覚データは、コンピュ … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, 62P30, 68Q85, cs.AR, cs.CV, cs.DC | Benchmarking Edge Computing Devices for Grape Bunches and Trunks Detection using Accelerated Object Detection Single Shot MultiBox Deep Learning Models はコメントを受け付けていません

Explaining Clinical Decision Support Systems in Medical Imaging using Cycle-Consistent Activation Maximization

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワークを用いた臨床的意思決定支援は、着実に関心が高 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.m | Explaining Clinical Decision Support Systems in Medical Imaging using Cycle-Consistent Activation Maximization はコメントを受け付けていません