「62M45」カテゴリーアーカイブ

Leveraging Non-Decimated Wavelet Packet Features and Transformer Models for Time Series Forecasting

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、ウェーブレット解析手法と機械学習手法を組み合わせて単変量時系 … 続きを読む →

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The Power of Linear Recurrent Neural Networks

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 リカレント ニューラル ネットワークは、時系列に対処する強力な手段です。 … 続きを読む →

カテゴリー: 15A06, 62M10, 62M45, 68T05, cs.LG, cs.NE, I.2.6 | The Power of Linear Recurrent Neural Networks はコメントを受け付けていません

Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 深層学習ネットワークで $\mathcal{L}^2$ コスト関数の最小化 … 続きを読む →

カテゴリー: 57R70, 62M45, cs.AI, cs.LG, math-ph, math.MP, math.OC, stat.ML | Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning はコメントを受け付けていません

FuNVol: A Multi-Asset Implied Volatility Market Simulator using Functional Principal Components and Neural SDEs

投稿日: 2023年12月27日 作成者: jarxiv

要約 過去の価格に忠実な、複数の資産にわたるインプライド ボラティリティ (IV … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, 68T07, 91G60, 91G80, cs.LG, q-fin.CP, q-fin.ST, stat.ML | FuNVol: A Multi-Asset Implied Volatility Market Simulator using Functional Principal Components and Neural SDEs はコメントを受け付けていません

Modeling Unknown Stochastic Dynamical System via Autoencoder

投稿日: 2023年12月18日 作成者: jarxiv

要約 未知の確率力学システムの正確な予測モデルをその軌跡データから学習する数値的 … 続きを読む →

カテゴリー: 60H10, 60H35, 62M45, 65C30, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Modeling Unknown Stochastic Dynamical System via Autoencoder はコメントを受け付けていません

Learning Differentiable Particle Filter on the Fly

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 微分可能粒子フィルターは、ニューラル ネットワークを使用して状態空間モデル … 続きを読む →

カテゴリー: 62M05, 62M20, 62M45, 65C05, cs.LG | Learning Differentiable Particle Filter on the Fly はコメントを受け付けていません

An overview of differentiable particle filters for data-adaptive sequential Bayesian inference

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 重み付けされたサンプルを使用して事後分布を近似することにより、粒子フィルタ … 続きを読む →

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Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and Besov Spaces

投稿日: 2023年11月28日 作成者: jarxiv

要約 $\Omega = [0,1]^d$ を $\mathbb{R}^d$ の … 続きを読む →

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Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and Besov Spaces

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 $\Omega = [0,1]^d$ を $\mathbb{R}^d$ の … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A46, 62M45, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and Besov Spaces はコメントを受け付けていません

Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global ${\mathcal L}^2$ minimizers

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、$L$ 隠れ層、ランプ活性化関数、${\mathcal L} … 続きを読む →

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