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「62M45」カテゴリーアーカイブ
Architecture independent generalization bounds for overparametrized deep ReLU networks
要約 オーバーパラメトリングニューラルネットワークは、オーバーパラメーター化のレ … 続きを読む
Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks
要約 深さが増加するにつれて、異なる活性化関数の遠足セットの境界体積を調査するこ … 続きを読む
From Theory to Application: A Practical Introduction to Neural Operators in Scientific Computing
要約 この焦点のレビューでは、パラメトリックな部分微分方程式(PDE)の溶液を近 … 続きを読む
Model Surgery: Modulating LLM’s Behavior Via Simple Parameter Editing
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ジェネラリストアシスタントとして大きな可能 … 続きを読む
Derivation of effective gradient flow equations and dynamical truncation of training data in Deep Learning
要約 ReLU 活性化関数を使用した深層学習の累積バイアスと重みを制御する明示的 … 続きを読む
Weighted Sobolev Approximation Rates for Neural Networks on Unbounded Domains
要約 この研究では、スペクトル バロン空間の関数に対する重み付きソボレフ空間での … 続きを読む
Approximation Rates for Shallow ReLU$^k$ Neural Networks on Sobolev Spaces via the Radon Transform
要約 $\Omega\subset \mathbb{R}^d$ を有界領域としま … 続きを読む
How to Choose a Reinforcement-Learning Algorithm
要約 強化学習の分野では、逐次的な意思決定の問題に取り組むための多種多様な概念と … 続きを読む
Efficient Neural Network Approaches for Conditional Optimal Transport with Applications in Bayesian Inference
要約 静的および動的条件付き最適トランスポート (COT) 問題の解を近似する … 続きを読む
Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning
要約 深層学習 (DL) ネットワークにおける教師あり学習のシナリオを検討し、勾 … 続きを読む