62M45」カテゴリーアーカイブ

Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

要約 深層学習 (DL) ネットワークにおける教師あり学習のシナリオを検討し、勾 … 続きを読む

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Random Vector Functional Link Networks for Function Approximation on Manifolds

要約 フィードフォワード ニューラル ネットワークの学習速度は遅いことで悪名高く … 続きを読む

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Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

要約 深層学習ネットワークで $\mathcal{L}^2$ コスト関数の最小化 … 続きを読む

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Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global ${\mathcal L}^2$ minimizers

要約 この論文では、パラメータ化されていない深層学習 (DL) ネットワークにお … 続きを読む

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Leveraging Non-Decimated Wavelet Packet Features and Transformer Models for Time Series Forecasting

要約 この記事では、ウェーブレット解析手法と機械学習手法を組み合わせて単変量時系 … 続きを読む

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The Power of Linear Recurrent Neural Networks

要約 リカレント ニューラル ネットワークは、時系列に対処する強力な手段です。 … 続きを読む

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Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

要約 深層学習ネットワークで $\mathcal{L}^2$ コスト関数の最小化 … 続きを読む

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FuNVol: A Multi-Asset Implied Volatility Market Simulator using Functional Principal Components and Neural SDEs

要約 過去の価格に忠実な、複数の資産にわたるインプライド ボラティリティ (IV … 続きを読む

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Modeling Unknown Stochastic Dynamical System via Autoencoder

要約 未知の確率力学システムの正確な予測モデルをその軌跡データから学習する数値的 … 続きを読む

カテゴリー: 60H10, 60H35, 62M45, 65C30, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Modeling Unknown Stochastic Dynamical System via Autoencoder はコメントを受け付けていません

Learning Differentiable Particle Filter on the Fly

要約 微分可能粒子フィルターは、ニューラル ネットワークを使用して状態空間モデル … 続きを読む

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