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Model Surgery: Modulating LLM’s Behavior Via Simple Parameter Editing
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、ジェネラリストアシスタントとして大きな可能 … 続きを読む
Derivation of effective gradient flow equations and dynamical truncation of training data in Deep Learning
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Weighted Sobolev Approximation Rates for Neural Networks on Unbounded Domains
要約 この研究では、スペクトル バロン空間の関数に対する重み付きソボレフ空間での … 続きを読む
Approximation Rates for Shallow ReLU$^k$ Neural Networks on Sobolev Spaces via the Radon Transform
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How to Choose a Reinforcement-Learning Algorithm
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Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning
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Random Vector Functional Link Networks for Function Approximation on Manifolds
要約 フィードフォワード ニューラル ネットワークの学習速度は遅いことで悪名高く … 続きを読む
Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning
要約 深層学習ネットワークで $\mathcal{L}^2$ コスト関数の最小化 … 続きを読む