「62M45」カテゴリーアーカイブ

Weighted Sobolev Approximation Rates for Neural Networks on Unbounded Domains

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、スペクトル バロン空間の関数に対する重み付きソボレフ空間での … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A30, 41A46, 46E35, 62M45, 68T05, cs.LG, math.FA, stat.ML | Weighted Sobolev Approximation Rates for Neural Networks on Unbounded Domains はコメントを受け付けていません

Approximation Rates for Shallow ReLU$^k$ Neural Networks on Sobolev Spaces via the Radon Transform

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 $\Omega\subset \mathbb{R}^d$ を有界領域としま … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A30, 62M45, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Approximation Rates for Shallow ReLU$^k$ Neural Networks on Sobolev Spaces via the Radon Transform はコメントを受け付けていません

How to Choose a Reinforcement-Learning Algorithm

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 強化学習の分野では、逐次的な意思決定の問題に取り組むための多種多様な概念と … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6, stat.ML | How to Choose a Reinforcement-Learning Algorithm はコメントを受け付けていません

Efficient Neural Network Approaches for Conditional Optimal Transport with Applications in Bayesian Inference

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 静的および動的条件付き最適トランスポート (COT) 問題の解を近似する … 続きを読む →

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Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 深層学習 (DL) ネットワークにおける教師あり学習のシナリオを検討し、勾 … 続きを読む →

カテゴリー: 57R70, 62M45, cs.AI, cs.LG, math-ph, math.MP, math.OC, stat.ML | Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning はコメントを受け付けていません

Random Vector Functional Link Networks for Function Approximation on Manifolds

投稿日: 2024年3月31日 作成者: jarxiv

要約 フィードフォワード ニューラル ネットワークの学習速度は遅いことで悪名高く … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, stat.ML | Random Vector Functional Link Networks for Function Approximation on Manifolds はコメントを受け付けていません

Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 深層学習ネットワークで $\mathcal{L}^2$ コスト関数の最小化 … 続きを読む →

カテゴリー: 57R70, 62M45, cs.AI, cs.LG, math-ph, math.MP, math.OC, stat.ML | Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning はコメントを受け付けていません

Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global ${\mathcal L}^2$ minimizers

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、パラメータ化されていない深層学習 (DL) ネットワークにお … 続きを読む →

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Leveraging Non-Decimated Wavelet Packet Features and Transformer Models for Time Series Forecasting

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、ウェーブレット解析手法と機械学習手法を組み合わせて単変量時系 … 続きを読む →

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The Power of Linear Recurrent Neural Networks

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 リカレント ニューラル ネットワークは、時系列に対処する強力な手段です。 … 続きを読む →

カテゴリー: 15A06, 62M10, 62M45, 68T05, cs.LG, cs.NE, I.2.6 | The Power of Linear Recurrent Neural Networks はコメントを受け付けていません