「62L05」カテゴリーアーカイブ

Extensions of regret-minimization algorithm for optimal design

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 最適な実験設計の問題を解決するために、〜\ cite {design}によ … 続きを読む →

カテゴリー: 62J12, 62L05, 68T05, 68W27, 68W40, cs.LG, stat.ML | Extensions of regret-minimization algorithm for optimal design はコメントを受け付けていません

Variational Sequential Optimal Experimental Design using Reinforcement Learning

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 我々は、情報理論的基準を備えたベイジアンフレームワーク内で有限シーケンスの … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 62K05, 62L05, 90C40, cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Variational Sequential Optimal Experimental Design using Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Mode Estimation with Partial Feedback

投稿日: 2024年2月21日 作成者: jarxiv

要約 軽く監視された事前トレーニングとオンライン微調整の組み合わせは、最近の A … 続きを読む →

カテゴリー: 62B10, 62B86, 62D10, 62L05, cs.IR, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Mode Estimation with Partial Feedback はコメントを受け付けていません

Cost-aware Generalized $α$-investing for Multiple Hypothesis Testing

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、データ収集コストが自明でない逐次多重仮説検定の問題を考える。この問 … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62L05, cs.LG, stat.ME | Cost-aware Generalized $α$-investing for Multiple Hypothesis Testing はコメントを受け付けていません