62J12」カテゴリーアーカイブ

$ε$-Policy Gradient for Online Pricing

要約 本稿では、モデルベースとモデルフリーの強化学習アプローチを組み合わせて、オ … 続きを読む

カテゴリー: 62J12, 65Y20, 68Q32, cs.LG, math.OC, q-fin.ST, stat.ML | $ε$-Policy Gradient for Online Pricing はコメントを受け付けていません

Sparsifying Bayesian neural networks with latent binary variables and normalizing flows

要約 【タイトル】 潜在的バイナリ変数と正規化フローを用いたスパースなベイジアン … 続きを読む

カテゴリー: 05A16, 60J22, 62-02, 62-09, 62F07, 62F15, 62J05, 62J12, 62J99, 62M05, 90C27, 90C59, 92D20, cs.LG, G.1.6, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Sparsifying Bayesian neural networks with latent binary variables and normalizing flows はコメントを受け付けていません

Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private Learning

要約 個人データのプライバシーを確​​保しながら最適な統計パフォーマンスを達成す … 続きを読む

カテゴリー: 62F30, 62G05, 62J12, cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private Learning はコメントを受け付けていません