62J07」カテゴリーアーカイブ

ALMA: a mathematics-driven approach for determining tuning parameters in generalized LASSO problems, with applications to MRI

要約 磁気共鳴画像法 (MRI) は、内部構造の非侵襲的な生体内視覚化に使用され … 続きを読む

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Efficient Sparse Least Absolute Deviation Regression with Differential Privacy

要約 近年、プライバシーを保護する機械学習アルゴリズムは、多くの科学分野での重要 … 続きを読む

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Prediction Risk and Estimation Risk of the Ridgeless Least Squares Estimator under General Assumptions on Regression Errors

要約 近年、最小 $\ell_2$ ノルム (リッジレス) 内挿最小二乗推定量に … 続きを読む

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Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data

要約 高次元の線形回帰は、多くの科学分野で重要です。 この記事では、化学系または … 続きを読む

カテゴリー: 62J07, 62P99, cs.LG, I.2.6, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data はコメントを受け付けていません

Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data

要約 高次元線形回帰は多くの科学分野で重要である。この論文では、化学的または生物 … 続きを読む

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New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured Features

要約 タイトル:InterpolationとSVMの新しい同等性:カーネルと構造 … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 62H30, 62J07, 68Q32, cs.LG, stat.ML | New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured Features はコメントを受け付けていません

Deformed semicircle law and concentration of nonlinear random matrices for ultra-wide neural networks

要約 【タイトル】超広帯域ニューラルネットワークにおける非線形ランダム行列の集中 … 続きを読む

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Pseudo-labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift

要約 共変量シフト下でのカーネルリッジ回帰への原則的なアプローチを開発および分析 … 続きを読む

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