「62J02」カテゴリーアーカイブ

A Statistical-Modelling Approach to Feedforward Neural Network Model Selection

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 フィードフォワード ニューラル ネットワーク (FNN) は、重み付き合計 … 続きを読む →

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Model Assessment and Selection under Temporal Distribution Shift

投稿日: 2024年2月14日 作成者: jarxiv

要約 現在の期間と過去の時代の両方からのデータセットを合成することにより、変化す … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62J02, cs.AI, cs.LG, stat.ME | Model Assessment and Selection under Temporal Distribution Shift はコメントを受け付けていません

Computational Hypergraph Discovery, a Gaussian Process framework for connecting the dots

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどの科学的課題は、関数近似の複雑さの次の 3 つのレベルのいずれかに … 続きを読む →

カテゴリー: 15A83, 46E22, 62A09, 62D20, 62H22, 62J02, 65S05, 68R10, 90C35, 94C15, cs.AI, cs.LG, cs.NA, cs.SI, math.NA, stat.ML | Computational Hypergraph Discovery, a Gaussian Process framework for connecting the dots はコメントを受け付けていません

Alternating Minimization for Regression with Tropical Rational Functions

投稿日: 2023年6月1日 作成者: jarxiv

要約 固定指数を持つトロピカル有理関数の空間にわたる回帰のための交互最小化ヒュー … 続きを読む →

カテゴリー: 14T90, 62J02, 90C24, cs.LG, math.OC | Alternating Minimization for Regression with Tropical Rational Functions はコメントを受け付けていません

A Statistically-Based Approach to Feedforward Neural Network Model Selection

投稿日: 2023年2月22日 作成者: jarxiv

要約 フィードフォワード ニューラル ネットワーク (FNN) は、加重合計と非 … 続きを読む →

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