62H35」カテゴリーアーカイブ

Optimal Transport on the Lie Group of Roto-translations

要約 ロトトランスレーション群 SE2 は、画像データをこのリー群で定義された多 … 続きを読む

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Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction

要約 この論文では、特別な場合としてユークリッド画像領域を含む、リーマン多様体で … 続きを読む

カテゴリー: 35R01, 35R02, 53B12, 62H35, 68T05, 68T07, 68U10, cs.CV, cs.LG, math.DS | Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction はコメントを受け付けていません

UNION: Unsupervised 3D Object Detection using Object Appearance-based Pseudo-Classes

要約 教師なし 3D 物体検出手法は、トレーニングに手動ラベルを必要とせずに、膨 … 続きを読む

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Optimal Transport on the Lie Group of Roto-translations

要約 ロトトランスレーション群 SE2 は、画像データをこのリー群で定義された多 … 続きを読む

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Optimal Transport on the Lie Group of Roto-translations

要約 ロトトランスレーション群 SE2 は、画像データをこのリー群で定義された多 … 続きを読む

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Latent space configuration for improved generalization in supervised autoencoder neural networks

要約 オートエンコーダー (AE) は、入力を低次元の潜在空間 (LS) に投影 … 続きを読む

カテゴリー: 62H30, 62H35, 68T45, cs.CV, I.4 | Latent space configuration for improved generalization in supervised autoencoder neural networks はコメントを受け付けていません

Gated Recurrent Unit for Video Denoising

要約 現在のビデオ ノイズ除去方法は、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN … 続きを読む

カテゴリー: 62H35, 68U10, cs.CV, eess.IV, I.4.4 | Gated Recurrent Unit for Video Denoising はコメントを受け付けていません

PnP-ReG: Learned Regularizing Gradient for Plug-and-Play Gradient Descent

要約 プラグ アンド プレイ (PnP) フレームワークにより、高度な画像ノイズ … 続きを読む

カテゴリー: 62H35, 68T99, 68U10, 94A08, cs.CV, cs.LG, eess.IV | PnP-ReG: Learned Regularizing Gradient for Plug-and-Play Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Image scaling by de la Vallée-Poussin filtered interpolation

要約 ダウンスケーリングとアップスケーリングの両方で、任意のスケール係数または希 … 続きを読む

カテゴリー: 62H35, 65D05, 68U10, cs.CV, cs.NA, math.NA | Image scaling by de la Vallée-Poussin filtered interpolation はコメントを受け付けていません

Ab-initio Contrast Estimation and Denoising of Cryo-EM Images

要約 背景と目的:主に氷層の厚さが不均一であるため、クライオEM画像のコントラス … 続きを読む

カテゴリー: 15A29, 62H35, 65D18, 94A08, cs.CV | Ab-initio Contrast Estimation and Denoising of Cryo-EM Images はコメントを受け付けていません