「62H30」カテゴリーアーカイブ

Generalised Mutual Information: a Framework for Discriminative Clustering

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間のディープ クラスタリングにおける最近の成功には、正則化を … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, cs.AI, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, stat.ME, stat.ML | Generalised Mutual Information: a Framework for Discriminative Clustering はコメントを受け付けていません

STEm-Seg: Spatio-temporal Embeddings for Instance Segmentation in Videos

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 動画におけるインスタンスのセグメンテーションのための既存の手法は、通常、ト … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 68T10, 68T45, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.10 | STEm-Seg: Spatio-temporal Embeddings for Instance Segmentation in Videos はコメントを受け付けていません

Benchmarking state-of-the-art gradient boosting algorithms for classification

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、分類のコンテキストでの勾配ブースティングの使用を検討します。 … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, cs.LG | Benchmarking state-of-the-art gradient boosting algorithms for classification はコメントを受け付けていません

New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured Features

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：InterpolationとSVMの新しい同等性：カーネルと構造 … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 62H30, 62J07, 68Q32, cs.LG, stat.ML | New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured Features はコメントを受け付けていません

LLT: An R package for Linear Law-based Feature Space Transformation

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 LLT: 線型法に基づく特徴空間変換のためのRパッケージ 【 … 続きを読む →

カテゴリー: 60-04, 62H30, 62M10, 68T10, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.MS, G.3, stat.ML | LLT: An R package for Linear Law-based Feature Space Transformation はコメントを受け付けていません

Automatic classification of deformable shapes

投稿日: 2022年11月7日 作成者: jarxiv

要約 ここで、$mathcal{D}$を滑らかな3次元曲面のデータセットとし、$ … 続きを読む →

カテゴリー: 37C05, 49K15, 49M05, 62H30, 65K10, cs.CV, cs.LG, math.OC | Automatic classification of deformable shapes はコメントを受け付けていません

Fitting and recognition of geometric primitives in segmented 3D point clouds using a localized voting procedure

投稿日: 2022年7月8日 作成者: jarxiv

要約 点群からの幾何学的モデルの自動作成には、CAD（リバースエンジニアリング、 … 続きを読む →

カテゴリー: 03B44, 62H30, 65D17, 65D18, 68U05, cs.CG, cs.CV, cs.NA, I.3.5, math.NA | Fitting and recognition of geometric primitives in segmented 3D point clouds using a localized voting procedure はコメントを受け付けていません