「62H30」カテゴリーアーカイブ

Information Leakage Detection through Approximate Bayes-optimal Prediction

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 今日のデータ主導の世界では、公開情報の急増により情報漏洩 (IL) の課題 … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 94A15, 94A60, cs.LG, G.3, stat.ML | Information Leakage Detection through Approximate Bayes-optimal Prediction はコメントを受け付けていません

Intensity Profile Projection: A Framework for Continuous-Time Representation Learning for Dynamic Networks

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 連続時間の動的ネットワーク データに対する新しい表現学習フレームワークであ … 続きを読む →

カテゴリー: 62H12 (primary), 62H30, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Intensity Profile Projection: A Framework for Continuous-Time Representation Learning for Dynamic Networks はコメントを受け付けていません

Calibrated Adaptive Teacher for Domain Adaptive Intelligent Fault Diagnosis

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 深層学習に基づくインテリジェント障害診断 (IFD) は、効果的で柔軟なソ … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 68T07, cs.AI, cs.LG, eess.SP, I.2.6, stat.ML | Calibrated Adaptive Teacher for Domain Adaptive Intelligent Fault Diagnosis はコメントを受け付けていません

Combatting Human Trafficking in the Cyberspace: A Natural Language Processing-Based Methodology to Analyze the Language in Online Advertisements

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 このプロジェクトは、高度な自然言語処理 (NLP) 技術を通じて、オンライ … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 68T01, 68T068T50, 68T50, 91C99, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG, cs.SI, I.2.7 | Combatting Human Trafficking in the Cyberspace: A Natural Language Processing-Based Methodology to Analyze the Language in Online Advertisements はコメントを受け付けていません

Generalised Mutual Information: a Framework for Discriminative Clustering

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間のディープ クラスタリングにおける最近の成功には、正則化を … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, cs.AI, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, stat.ME, stat.ML | Generalised Mutual Information: a Framework for Discriminative Clustering はコメントを受け付けていません

STEm-Seg: Spatio-temporal Embeddings for Instance Segmentation in Videos

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 動画におけるインスタンスのセグメンテーションのための既存の手法は、通常、ト … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 68T10, 68T45, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.10 | STEm-Seg: Spatio-temporal Embeddings for Instance Segmentation in Videos はコメントを受け付けていません

Benchmarking state-of-the-art gradient boosting algorithms for classification

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、分類のコンテキストでの勾配ブースティングの使用を検討します。 … 続きを読む →

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New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured Features

投稿日: 2023年5月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：InterpolationとSVMの新しい同等性：カーネルと構造 … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 62H30, 62J07, 68Q32, cs.LG, stat.ML | New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured Features はコメントを受け付けていません

LLT: An R package for Linear Law-based Feature Space Transformation

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 LLT: 線型法に基づく特徴空間変換のためのRパッケージ 【 … 続きを読む →

カテゴリー: 60-04, 62H30, 62M10, 68T10, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.MS, G.3, stat.ML | LLT: An R package for Linear Law-based Feature Space Transformation はコメントを受け付けていません

Automatic classification of deformable shapes

投稿日: 2022年11月7日 作成者: jarxiv

要約 ここで、$mathcal{D}$を滑らかな3次元曲面のデータセットとし、$ … 続きを読む →

カテゴリー: 37C05, 49K15, 49M05, 62H30, 65K10, cs.CV, cs.LG, math.OC | Automatic classification of deformable shapes はコメントを受け付けていません