「62G10」カテゴリーアーカイブ

From interpretability to inference: an estimation framework for universal approximators

投稿日: 2024年12月8日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、広範なクラスの汎用近似器を使用した推定と推論のための新しいフレー … 続きを読む →

カテゴリー: 62-07, 62G10, 62G20, 91-08, 91A12, cs.LG, econ.EM, G.3, stat.ML | From interpretability to inference: an estimation framework for universal approximators はコメントを受け付けていません

From interpretability to inference: an estimation framework for universal approximators

投稿日: 2024年11月29日 作成者: jarxiv

要約 広範なクラスの汎用近似器の推定と推論のための新しいフレームワークを提案しま … 続きを読む →

カテゴリー: 62-07, 62G10, 62G20, 91-08, 91A12, cs.LG, econ.EM, G.3, stat.ML | From interpretability to inference: an estimation framework for universal approximators はコメントを受け付けていません

The Minimax Rate of HSIC Estimation for Translation-Invariant Kernels

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 カーネル技術は、データ サイエンスと統計において最も影響力のあるアプローチ … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 47B32, 62C20, 62G10, 94A15, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | The Minimax Rate of HSIC Estimation for Translation-Invariant Kernels はコメントを受け付けていません

Lossless Transformations and Excess Risk Bounds in Statistical Inference

投稿日: 2023年8月1日 作成者: jarxiv

要約 統計的推論における超過最小リスクを研究します。これは、観測された特徴ベクト … 続きを読む →

カテゴリー: 62C05, 62G10, 68P30, 94A17, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Lossless Transformations and Excess Risk Bounds in Statistical Inference はコメントを受け付けていません

Statistical Comparisons of Classifiers by Generalized Stochastic Dominance

投稿日: 2023年7月6日 作成者: jarxiv

要約 これは機械学習アルゴリズムの開発にとって重要な問題ですが、いくつかの基準に … 続きを読む →

カテゴリー: 62C05, 62G10, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Statistical Comparisons of Classifiers by Generalized Stochastic Dominance はコメントを受け付けていません

Automatic deforestation detectors based on frequentist statistics and their extensions for other spatial objects

投稿日: 2022年9月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、地球画像上の森林と非森林地域の検出の問題に専念しています。 こ … 続きを読む →

カテゴリー: 62F03, 62G10, 62P12, cs.CV, G.3, stat.AP, stat.ME | Automatic deforestation detectors based on frequentist statistics and their extensions for other spatial objects はコメントを受け付けていません