「62G08」カテゴリーアーカイブ

Batched Nonparametric Bandits via k-Nearest Neighbor UCB

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 バッチ付きノンパラメトリックコンテキストバンディットでシーケンシャルな意思 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 62L05, 68Q32, 68T05, cs.LG, F.2.2, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Batched Nonparametric Bandits via k-Nearest Neighbor UCB はコメントを受け付けていません

Enhancing Visual Interpretability and Explainability in Functional Survival Trees and Forests

投稿日: 2025年4月28日 作成者: jarxiv

要約 機能生存モデルは、機能的または高次元の入力など、複雑な予測因子を使用してイ … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62G08, 62H30, 62J99, 62N02, 62P10, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Enhancing Visual Interpretability and Explainability in Functional Survival Trees and Forests はコメントを受け付けていません

Optimal Federated Learning for Functional Mean Estimation under Heterogeneous Privacy Constraints

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データのプライバシーとセキュリ … 続きを読む →

カテゴリー: 62C20, 62F30, 62G08, 68P27, cs.LG, math.ST, stat.TH | Optimal Federated Learning for Functional Mean Estimation under Heterogeneous Privacy Constraints はコメントを受け付けていません

Statistical-Computational Trade-offs for Recursive Adaptive Partitioning Estimators

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 デシジョン ツリーやそのアンサンブルなどの再帰的適応分割に基づくモデルは、 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 68Q32, cs.DS, cs.LG, G.3, stat.ML | Statistical-Computational Trade-offs for Recursive Adaptive Partitioning Estimators はコメントを受け付けていません

Conditional regression for the Nonlinear Single-Variable Model

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 統計的および計算上の次元性の呪いなしに $\mathbb{R}^d$ 上の … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, cs.LG, stat.ML | Conditional regression for the Nonlinear Single-Variable Model はコメントを受け付けていません

Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません

The Computational Curse of Big Data for Bayesian Additive Regression Trees: A Hitting Time Analysis

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン加法回帰ツリー (BART) は、因果推論などでよく使用される人 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 65C40, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | The Computational Curse of Big Data for Bayesian Additive Regression Trees: A Hitting Time Analysis はコメントを受け付けていません

Sharp Generalization of Transductive Learning: A Transductive Local Rademacher Complexity Approach

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、トランスダクティブ学習法の汎化パフォーマンスを分析し、この分野で … 続きを読む →

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Estimating a Function and Its Derivatives Under a Smoothness Condition

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 n 個の観測値のノイズの多いデータセットから未知の関数 f* とその偏導関 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 62G20, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Estimating a Function and Its Derivatives Under a Smoothness Condition はコメントを受け付けていません

Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む →

カテゴリー: 62F10, 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません