「62G08」カテゴリーアーカイブ

The Computational Curse of Big Data for Bayesian Additive Regression Trees: A Hitting Time Analysis

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン加法回帰ツリー (BART) は、因果推論などでよく使用される人 … 続きを読む →

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Sharp Generalization of Transductive Learning: A Transductive Local Rademacher Complexity Approach

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、トランスダクティブ学習法の汎化パフォーマンスを分析し、この分野で … 続きを読む →

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Estimating a Function and Its Derivatives Under a Smoothness Condition

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 n 個の観測値のノイズの多いデータセットから未知の関数 f* とその偏導関 … 続きを読む →

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Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む →

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Semi-Supervised Deep Sobolev Regression: Estimation, Variable Selection and Beyond

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 我々は、基礎となる回帰関数とその勾配のノンパラメトリック推定のために、半教 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62G08, 65N21, cs.LG, stat.ML | Semi-Supervised Deep Sobolev Regression: Estimation, Variable Selection and Beyond はコメントを受け付けていません

Analysis of the expected $L_2$ error of an over-parametrized deep neural network estimate learned by gradient descent without regularization

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 最近の結果は、正規化された経験的$L_2$リスクに勾配降下法を適用すること … 続きを読む →

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Optimal Rate of Kernel Regression in Large Dimensions

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 大次元データのカーネル回帰の研究を実行します (サンプルサイズ $n$ は … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 62G08, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Optimal Rate of Kernel Regression in Large Dimensions はコメントを受け付けていません

Functional Neural Networks: Shift invariant models for functional data with applications to EEG classification

投稿日: 2023年8月11日 作成者: jarxiv

要約 統計モデルでは、位置とは無関係に対象の信号を検出することが望ましい。 デー … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 62R10, 68T07, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Functional Neural Networks: Shift invariant models for functional data with applications to EEG classification はコメントを受け付けていません

Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む →

カテゴリー: 62F10, 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません

Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 表現学習は、特にノンパラメトリック手法では困難が多い高次元データのコンテキ … 続きを読む →

カテゴリー: 62F10, 62G08, 65K10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.ST, stat.ME, stat.TH | Nonparametric Linear Feature Learning in Regression Through Regularisation はコメントを受け付けていません