「62G05」カテゴリーアーカイブ

Sparse joint shift in multinomial classification

投稿日: 2023年5月19日 作成者: jarxiv

要約 スパース ジョイント シフト (SJS) は、特徴とラベルの周辺分布、事後 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 68T10, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sparse joint shift in multinomial classification はコメントを受け付けていません

Doubly Regularized Entropic Wasserstein Barycenters

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 好ましい規則性、近似、安定性、および (グリッドフリー) 最適化特性を享受 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 90C30, cs.LG, math.OC, stat.ML | Doubly Regularized Entropic Wasserstein Barycenters はコメントを受け付けていません

Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private Learning

投稿日: 2023年3月14日 作成者: jarxiv

要約 個人データのプライバシーを確​​保しながら最適な統計パフォーマンスを達成す … 続きを読む →

カテゴリー: 62F30, 62G05, 62J12, cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private Learning はコメントを受け付けていません

Kernel Methods for Unobserved Confounding: Negative Controls, Proxies, and Instruments

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 ネガティブ コントロールは、測定されていない交絡が存在する場合に、治療と結 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62P10, cs.LG, econ.EM, G.3, stat.ML | Kernel Methods for Unobserved Confounding: Negative Controls, Proxies, and Instruments はコメントを受け付けていません

Pseudo-labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 共変量シフト下でのカーネルリッジ回帰への原則的なアプローチを開発および分析 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62J07, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Pseudo-labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift はコメントを受け付けていません