62G05」カテゴリーアーカイブ

Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private Learning

要約 個人データのプライバシーを確​​保しながら最適な統計パフォーマンスを達成す … 続きを読む

カテゴリー: 62F30, 62G05, 62J12, cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private Learning はコメントを受け付けていません

Kernel Methods for Unobserved Confounding: Negative Controls, Proxies, and Instruments

要約 ネガティブ コントロールは、測定されていない交絡が存在する場合に、治療と結 … 続きを読む

カテゴリー: 62G05, 62P10, cs.LG, econ.EM, G.3, stat.ML | Kernel Methods for Unobserved Confounding: Negative Controls, Proxies, and Instruments はコメントを受け付けていません

Pseudo-labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift

要約 共変量シフト下でのカーネルリッジ回帰への原則的なアプローチを開発および分析 … 続きを読む

カテゴリー: 62G05, 62J07, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Pseudo-labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift はコメントを受け付けていません