「62G05」カテゴリーアーカイブ

Pseudo-Labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift

投稿日: 2024年11月11日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、共変量シフトの下でカーネルリッジ回帰に対する原則的なアプローチを … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62J07, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | コメントする

Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、関数データ分析 (FDA) とツリーベースの手法を統合し、高 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62H30, 62J99, 68T05, 68T20, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations はコメントを受け付けていません

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 28C20, 60B10, 60B11, 62F15, 62G05, 62G20, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません

Gaussian Interpolation Flows

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 ガウスノイズ除去は、生成モデリング用のシミュレーション不要の連続正規化フロ … 続きを読む →

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Differentially private multivariate medians

投稿日: 2024年3月27日 作成者: jarxiv

要約 最新のデータ分析には、厳格なプライバシー保証を満たす統計ツールが必要です。 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62G35, 62H12, cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Differentially private multivariate medians はコメントを受け付けていません

A Wasserstein perspective of Vanilla GANs

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) の実証的な成功により、理論研究への関心 … 続きを読む →

カテゴリー: 62E17, 62G05, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Wasserstein perspective of Vanilla GANs はコメントを受け付けていません

Model Assessment and Selection under Temporal Distribution Shift

投稿日: 2024年2月14日 作成者: jarxiv

要約 現在の期間と過去の時代の両方からのデータセットを合成することにより、変化す … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62J02, cs.AI, cs.LG, stat.ME | Model Assessment and Selection under Temporal Distribution Shift はコメントを受け付けていません

Statistical exploration of the Manifold Hypothesis

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 多様体仮説は、名目上高次元のデータが実際には高次元空間に埋め込まれた低次元 … 続きを読む →

カテゴリー: 62-08, 62G05, 62G20, 62H25, 62H30, 62R07, 62R20, 62R40, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Statistical exploration of the Manifold Hypothesis はコメントを受け付けていません

We don’t need no labels: Estimating post-deployment model performance under covariate shift without ground truth

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルのパフォーマンスは、データ分散の変化により、デプロイ後に低下 … 続きを読む →

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Semi-Supervised Deep Sobolev Regression: Estimation, Variable Selection and Beyond

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 我々は、基礎となる回帰関数とその勾配のノンパラメトリック推定のために、半教 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62G08, 65N21, cs.LG, stat.ML | Semi-Supervised Deep Sobolev Regression: Estimation, Variable Selection and Beyond はコメントを受け付けていません