62G05」カテゴリーアーカイブ

Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings

要約 この論文では、正しい損失関数の概念を使用して、監督された学習に対する2つの … 続きを読む

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Enhancing Visual Interpretability and Explainability in Functional Survival Trees and Forests

要約 機能生存モデルは、機能的または高次元の入力など、複雑な予測因子を使用してイ … 続きを読む

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Kernel-based estimators for functional causal effects

要約 経験的データスペースに合わせて調整された経験的FR \ ‘{e … 続きを読む

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Dimension-independent rates for structured neural density estimation

要約 私たちは、ディープ ニューラル ネットワークが、画像、音声、ビデオ、テキス … 続きを読む

カテゴリー: 60J10, 60J20, 62A09, 62G05, 62G07, 62M05, 62M40, cs.CV, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ML, stat.TH | Dimension-independent rates for structured neural density estimation はコメントを受け付けていません

Pseudo-Labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift

要約 私たちは、共変量シフトの下でカーネルリッジ回帰に対する原則的なアプローチを … 続きを読む

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Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations

要約 この論文では、関数データ分析 (FDA) とツリーベースの手法を統合し、高 … 続きを読む

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Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 28C20, 60B10, 60B11, 62F15, 62G05, 62G20, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません

Gaussian Interpolation Flows

要約 ガウスノイズ除去は、生成モデリング用のシミュレーション不要の連続正規化フロ … 続きを読む

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Differentially private multivariate medians

要約 最新のデータ分析には、厳格なプライバシー保証を満たす統計ツールが必要です。 … 続きを読む

カテゴリー: 62G05, 62G35, 62H12, cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Differentially private multivariate medians はコメントを受け付けていません

A Wasserstein perspective of Vanilla GANs

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) の実証的な成功により、理論研究への関心 … 続きを読む

カテゴリー: 62E17, 62G05, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Wasserstein perspective of Vanilla GANs はコメントを受け付けていません