「62G05」カテゴリーアーカイブ

Dimension-independent rates for structured neural density estimation

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ディープ ニューラル ネットワークが、画像、音声、ビデオ、テキス … 続きを読む →

カテゴリー: 60J10, 60J20, 62A09, 62G05, 62G07, 62M05, 62M40, cs.CV, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ML, stat.TH | Dimension-independent rates for structured neural density estimation はコメントを受け付けていません

Pseudo-Labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift

投稿日: 2024年11月11日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、共変量シフトの下でカーネルリッジ回帰に対する原則的なアプローチを … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62J07, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Pseudo-Labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift はコメントを受け付けていません

Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、関数データ分析 (FDA) とツリーベースの手法を統合し、高 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62H30, 62J99, 68T05, 68T20, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations はコメントを受け付けていません

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 28C20, 60B10, 60B11, 62F15, 62G05, 62G20, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません

Gaussian Interpolation Flows

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 ガウスノイズ除去は、生成モデリング用のシミュレーション不要の連続正規化フロ … 続きを読む →

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Differentially private multivariate medians

投稿日: 2024年3月27日 作成者: jarxiv

要約 最新のデータ分析には、厳格なプライバシー保証を満たす統計ツールが必要です。 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62G35, 62H12, cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Differentially private multivariate medians はコメントを受け付けていません

A Wasserstein perspective of Vanilla GANs

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) の実証的な成功により、理論研究への関心 … 続きを読む →

カテゴリー: 62E17, 62G05, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Wasserstein perspective of Vanilla GANs はコメントを受け付けていません

Model Assessment and Selection under Temporal Distribution Shift

投稿日: 2024年2月14日 作成者: jarxiv

要約 現在の期間と過去の時代の両方からのデータセットを合成することにより、変化す … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62J02, cs.AI, cs.LG, stat.ME | Model Assessment and Selection under Temporal Distribution Shift はコメントを受け付けていません

Statistical exploration of the Manifold Hypothesis

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 多様体仮説は、名目上高次元のデータが実際には高次元空間に埋め込まれた低次元 … 続きを読む →

カテゴリー: 62-08, 62G05, 62G20, 62H25, 62H30, 62R07, 62R20, 62R40, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Statistical exploration of the Manifold Hypothesis はコメントを受け付けていません

We don’t need no labels: Estimating post-deployment model performance under covariate shift without ground truth

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルのパフォーマンスは、データ分散の変化により、デプロイ後に低下 … 続きを読む →

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