62F15」カテゴリーアーカイブ

Sequential image recovery using joint hierarchical Bayesian learning

要約 間接的、ノイズの多い、または不完全なデータに基づいて時間的な画像シーケンス … 続きを読む

カテゴリー: 15A29, 62F15, 65F22, 65K10, 68U10, cs.CV, cs.NA, math.NA | Sequential image recovery using joint hierarchical Bayesian learning はコメントを受け付けていません

Sparsifying Bayesian neural networks with latent binary variables and normalizing flows

要約 【タイトル】 潜在的バイナリ変数と正規化フローを用いたスパースなベイジアン … 続きを読む

カテゴリー: 05A16, 60J22, 62-02, 62-09, 62F07, 62F15, 62J05, 62J12, 62J99, 62M05, 90C27, 90C59, 92D20, cs.LG, G.1.6, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Sparsifying Bayesian neural networks with latent binary variables and normalizing flows はコメントを受け付けていません

On the lifting and reconstruction of dynamical systems with multiple attractors

要約 タイトル:多くのアトラクタを持つ力学系の持ち上げと再構築について 要約: … 続きを読む

カテゴリー: 37M10, 37M25, 47B33, 62F15, cs.LG, math.DS | On the lifting and reconstruction of dynamical systems with multiple attractors はコメントを受け付けていません

Bayesian Free Energy of Deep ReLU Neural Network in Overparametrized Cases

要約 タイトル:過剰パラメータ化したDeep ReLUニューラルネットワークのベ … 続きを読む

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Bayesian Model Selection of Lithium-Ion Battery Models via Bayesian Quadrature

要約 タイトル: ベイズ区分を用いたリチウムイオン電池モデルのベイズモデル選択 … 続きを読む

カテゴリー: 62C10, 62F15, cs.LG, cs.SY, eess.SY, physics.chem-ph, stat.ME | Bayesian Model Selection of Lithium-Ion Battery Models via Bayesian Quadrature はコメントを受け付けていません

Bayesian Free Energy of Deep ReLU Neural Network in Overparametrized Cases

要約 タイトル:過多なパラメータを持つDeep ReLUニューラルネットワークの … 続きを読む

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A Bayesian Perspective for Determinant Minimization Based Robust Structured Matrix Factorizatio

要約 構造化された行列因数分解問題にベイジアンの視点を導入します。 提案されたフ … 続きを読む

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Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging

要約 この作業では、逆イメージング問題のベイジアン正則化でピクセル単位のエラー境 … 続きを読む

カテゴリー: 62F15, 65C40, 65C60, 65J22, 68U10, cs.CV, math.PR | Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging はコメントを受け付けていません

Uncertainty-aware Evaluation of Time-Series Classification for Online Handwriting Recognition with Domain Shift

要約 多くのアプリケーションでは、機械学習モデルの不確実性を分析することが不可欠 … 続きを読む

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