「62F15」カテゴリーアーカイブ

Sparsifying Bayesian neural networks with latent binary variables and normalizing flows

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】　潜在的バイナリ変数と正規化フローを用いたスパースなベイジアン … 続きを読む →

カテゴリー: 05A16, 60J22, 62-02, 62-09, 62F07, 62F15, 62J05, 62J12, 62J99, 62M05, 90C27, 90C59, 92D20, cs.LG, G.1.6, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Sparsifying Bayesian neural networks with latent binary variables and normalizing flows はコメントを受け付けていません

On the lifting and reconstruction of dynamical systems with multiple attractors

投稿日: 2023年4月25日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：多くのアトラクタを持つ力学系の持ち上げと再構築について 要約： … 続きを読む →

カテゴリー: 37M10, 37M25, 47B33, 62F15, cs.LG, math.DS | On the lifting and reconstruction of dynamical systems with multiple attractors はコメントを受け付けていません

Bayesian Free Energy of Deep ReLU Neural Network in Overparametrized Cases

投稿日: 2023年4月21日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：過剰パラメータ化したDeep ReLUニューラルネットワークのベ … 続きを読む →

カテゴリー: 62F15, cs.LG, stat.ML | Bayesian Free Energy of Deep ReLU Neural Network in Overparametrized Cases はコメントを受け付けていません

Bayesian Model Selection of Lithium-Ion Battery Models via Bayesian Quadrature

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： ベイズ区分を用いたリチウムイオン電池モデルのベイズモデル選択 … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, cs.LG, cs.SY, eess.SY, physics.chem-ph, stat.ME | Bayesian Model Selection of Lithium-Ion Battery Models via Bayesian Quadrature はコメントを受け付けていません

Bayesian Free Energy of Deep ReLU Neural Network in Overparametrized Cases

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：過多なパラメータを持つDeep ReLUニューラルネットワークの … 続きを読む →

カテゴリー: 62F15, cs.LG, stat.ML | Bayesian Free Energy of Deep ReLU Neural Network in Overparametrized Cases はコメントを受け付けていません

A Bayesian Perspective for Determinant Minimization Based Robust Structured Matrix Factorizatio

投稿日: 2023年2月17日 作成者: jarxiv

要約 構造化された行列因数分解問題にベイジアンの視点を導入します。 提案されたフ … 続きを読む →

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Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging

投稿日: 2022年12月26日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、逆イメージング問題のベイジアン正則化でピクセル単位のエラー境 … 続きを読む →

カテゴリー: 62F15, 65C40, 65C60, 65J22, 68U10, cs.CV, math.PR | Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging はコメントを受け付けていません

Uncertainty-aware Evaluation of Time-Series Classification for Online Handwriting Recognition with Domain Shift

投稿日: 2022年6月20日 作成者: jarxiv

要約 多くのアプリケーションでは、機械学習モデルの不確実性を分析することが不可欠 … 続きを読む →

カテゴリー: 62F15, cs.AI, cs.CV, H.1.1 | Uncertainty-aware Evaluation of Time-Series Classification for Online Handwriting Recognition with Domain Shift はコメントを受け付けていません