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Efficient Neural Network Approaches for Conditional Optimal Transport with Applications in Bayesian Inference
要約 静的と動的の解を近似する2つのニューラルネットワークアプローチを提示します … 続きを読む
Explainable Bayesian deep learning through input-skip Latent Binary Bayesian Neural Networks
要約 人工ニューラルネットワーク(ANN)を使用した自然現象のモデリングは、多く … 続きを読む
Variational Sequential Optimal Experimental Design using Reinforcement Learning
要約 我々は、情報理論的基準を備えたベイジアンフレームワーク内で有限シーケンスの … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales
要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む
Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging
要約 この研究では、逆結像問題のベイジアン正則化においてピクセルごとの誤差限界を … 続きを読む
Efficient Neural Network Approaches for Conditional Optimal Transport with Applications in Bayesian Inference
要約 静的および動的条件付き最適トランスポート (COT) 問題の解を近似する … 続きを読む
Information limits and Thouless-Anderson-Palmer equations for spiked matrix models with structured noise
要約 構造化スパイクモデルに対するベイズ推論の典型的な問題、つまり低ランク信号が … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
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要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む