「62F12」カテゴリーアーカイブ

Large Language Models for Market Research: A Data-augmentation Approach

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、複雑な自然言語処理タスクに優れることで人 … 続きを読む →

カテゴリー: 62F12, 68T50, 90B60, cs.AI, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Large Language Models for Market Research: A Data-augmentation Approach はコメントを受け付けていません

Asymptotics of Stochastic Gradient Descent with Dropout Regularization in Linear Models

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、線形回帰におけるドロップアウト正則化による確率的勾配降下法 … 続きを読む →

カテゴリー: 62E20, 62F12, 68W27, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Asymptotics of Stochastic Gradient Descent with Dropout Regularization in Linear Models はコメントを受け付けていません

Universal Lower Bounds and Optimal Rates: Achieving Minimax Clustering Error in Sub-Exponential Mixture Models

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 クラスタリングは教師なし機械学習における極めて重要な課題であり、混合モデル … 続きを読む →

カテゴリー: 62B10, 62F12, 62H30, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Universal Lower Bounds and Optimal Rates: Achieving Minimax Clustering Error in Sub-Exponential Mixture Models はコメントを受け付けていません

Learned reconstruction methods for inverse problems: sample error estimates

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 学習ベースのデータ駆動型技術は、最近、逆問題の再構成と正則化の分野で主な関 … 続きを読む →

カテゴリー: 47A52, 47J06, 62F12, 65J22, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Learned reconstruction methods for inverse problems: sample error estimates はコメントを受け付けていません