「62C20」カテゴリーアーカイブ

Optimal Federated Learning for Functional Mean Estimation under Heterogeneous Privacy Constraints

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データのプライバシーとセキュリ … 続きを読む →

カテゴリー: 62C20, 62F30, 62G08, 68P27, cs.LG, math.ST, stat.TH | Optimal Federated Learning for Functional Mean Estimation under Heterogeneous Privacy Constraints はコメントを受け付けていません

High-dimensional classification problems with Barron regular boundaries under margin conditions

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、マージン条件を仮定した場合、バロン規則的な決定境界を持つ分類器が、 … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A46, 62C20, 68T05, cs.LG, math.PR, stat.ML | High-dimensional classification problems with Barron regular boundaries under margin conditions はコメントを受け付けていません

Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 我々は、同じ主題に関する主データセットと補助データセットを与えられたクラス … 続きを読む →

カテゴリー: 62C20, 62F35, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Adaptive Transfer Clustering: A Unified Framework はコメントを受け付けていません

Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 $RBV^2$ 空間に決定境界を持つ分類関数の近似と推定の問題を研究します … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A46, 62C20, 68T05, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems はコメントを受け付けていません

The Minimax Rate of HSIC Estimation for Translation-Invariant Kernels

投稿日: 2024年3月13日 作成者: jarxiv

要約 カーネル技術は、データ サイエンスと統計において最も影響力のあるアプローチ … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 47B32, 62C20, 62G10, 94A15, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | The Minimax Rate of HSIC Estimation for Translation-Invariant Kernels はコメントを受け付けていません

Pricing with Contextual Elasticity and Heteroscedastic Valuation

投稿日: 2023年12月27日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、顧客がその機能と価格に基づいて製品を購入するかどうかを決定する、 … 続きを読む →

カテゴリー: 62C20, 62P20, 90B50, 91B06, 91B24, cs.LG, econ.EM, I.2.6, stat.ML | Pricing with Contextual Elasticity and Heteroscedastic Valuation はコメントを受け付けていません