「62C20」カテゴリーアーカイブ

Optimal Federated Learning for Functional Mean Estimation under Heterogeneous Privacy Constraints

投稿日: 2025年1月16日作成者: jarxiv

要約フェデレーテッドラーニング (FL) は、データのプライバシーとセキュリ … 続きを読む →

カテゴリー: 62C20, 62F30, 62G08, 68P27, cs.LG, math.ST, stat.TH | コメントする

投稿日: 2025年1月13日作成者: jarxiv

要約我々は、マージン条件を仮定した場合、バロン規則的な決定境界を持つ分類器が、 … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A46, 62C20, 68T05, cs.LG, math.PR, stat.ML | コメントする

投稿日: 2024年10月29日作成者: jarxiv

要約我々は、同じ主題に関する主データセットと補助データセットを与えられたクラス … 続きを読む →

カテゴリー: 62C20, 62F35, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | コメントを受け付けていません

投稿日: 2024年9月27日作成者: jarxiv

要約 $RBV^2$ 空間に決定境界を持つ分類関数の近似と推定の問題を研究します … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A46, 62C20, 68T05, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | コメントを受け付けていません

投稿日: 2024年3月13日作成者: jarxiv

要約カーネル技術は、データサイエンスと統計において最も影響力のあるアプローチ … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 47B32, 62C20, 62G10, 94A15, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントを受け付けていません

投稿日: 2023年12月27日作成者: jarxiv

要約私たちは、顧客がその機能と価格に基づいて製品を購入するかどうかを決定する、 … 続きを読む →

カテゴリー: 62C20, 62P20, 90B50, 91B06, 91B24, cs.LG, econ.EM, I.2.6, stat.ML | コメントを受け付けていません