「62C10」カテゴリーアーカイブ

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 影響を受けた混合移動平均フィールドは、時空間データの多用途なモデリング ク … 続きを読む →

カテゴリー: 60E07, 60E15, 60G25, 60G60, 62C10, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data はコメントを受け付けていません

Cost-aware Generalized $α$-investing for Multiple Hypothesis Testing

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、データ収集コストが自明でない逐次多重仮説検定の問題を考える。この問 … 続きを読む →

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Bayesian taut splines for estimating the number of modes

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 確率密度関数のモードの数はモデルの複雑さを表し、既存の部分母集団の数とみな … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62C86 (Secondary), 62F15, 62G05, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Bayesian taut splines for estimating the number of modes はコメントを受け付けていません

Domain-Agnostic Batch Bayesian Optimization with Diverse Constraints via Bayesian Quadrature

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 現実世界の最適化問題は、多くの場合、(1) 多様な制約、(2) 離散空間と … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.CO, stat.ML | Domain-Agnostic Batch Bayesian Optimization with Diverse Constraints via Bayesian Quadrature はコメントを受け付けていません

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：時空データのための混合移動平均フィールドによる学習 要約： &# … 続きを読む →

カテゴリー: 60E07, 60E15, 60G25, 60G60, 62C10, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data はコメントを受け付けていません

Bayesian Model Selection of Lithium-Ion Battery Models via Bayesian Quadrature

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： ベイズ区分を用いたリチウムイオン電池モデルのベイズモデル選択 … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, cs.LG, cs.SY, eess.SY, physics.chem-ph, stat.ME | Bayesian Model Selection of Lithium-Ion Battery Models via Bayesian Quadrature はコメントを受け付けていません