「62C10」カテゴリーアーカイブ

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | コメントする

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | コメントする

Semi-Supervised Learning guided by the Generalized Bayes Rule under Soft Revision

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、半教師あり学習における擬似ラベル選択（PLS）の堅牢な基準として最 … 続きを読む →

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Bayesian taut splines for estimating the number of modes

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 確率密度関数のモードの数はモデルの複雑さを表し、部分母集団の数とみなすこと … 続きを読む →

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Looping in the Human Collaborative and Explainable Bayesian Optimization

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 多くのオプティマイザーと同様、ベイジアン最適化も不透明なため、ユーザーの信 … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, cs.HC, cs.LG, stat.ML | Looping in the Human Collaborative and Explainable Bayesian Optimization はコメントを受け付けていません

Looping in the Human Collaborative and Explainable Bayesian Optimization

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 多くのオプティマイザーと同様、ベイジアン最適化も不透明なため、ユーザーの信 … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, cs.HC, cs.LG, stat.ML | Looping in the Human Collaborative and Explainable Bayesian Optimization はコメントを受け付けていません

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 影響を受けた混合移動平均フィールドは、時空間データの多用途なモデリング ク … 続きを読む →

カテゴリー: 60E07, 60E15, 60G25, 60G60, 62C10, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data はコメントを受け付けていません

Cost-aware Generalized $α$-investing for Multiple Hypothesis Testing

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、データ収集コストが自明でない逐次多重仮説検定の問題を考える。この問 … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62L05, cs.LG, stat.ME | Cost-aware Generalized $α$-investing for Multiple Hypothesis Testing はコメントを受け付けていません

Bayesian taut splines for estimating the number of modes

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 確率密度関数のモードの数はモデルの複雑さを表し、既存の部分母集団の数とみな … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62C86 (Secondary), 62F15, 62G05, cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Bayesian taut splines for estimating the number of modes はコメントを受け付けていません

Domain-Agnostic Batch Bayesian Optimization with Diverse Constraints via Bayesian Quadrature

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 現実世界の最適化問題は、多くの場合、(1) 多様な制約、(2) 離散空間と … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.CO, stat.ML | Domain-Agnostic Batch Bayesian Optimization with Diverse Constraints via Bayesian Quadrature はコメントを受け付けていません