「62-08」カテゴリーアーカイブ

On feature selection in double-imbalanced data settings: a Random Forest approach

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 特徴の選択は、特に二重の不均衡の困難な条件、つまり、応答変数のクラスの不均 … 続きを読む →

カテゴリー: 62-08, cs.LG, stat.ME | コメントする

IGNIS: A Neural Network Framework for Robust Parameter Estimation in Archimedean Copulas

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 Archimedean Copulasのパラメーター推定は、特に複雑な依存 … 続きを読む →

カテゴリー: 62-08, 62F10, 62H05, 62H12, 68T07, cs.LG, stat.ML | IGNIS: A Neural Network Framework for Robust Parameter Estimation in Archimedean Copulas はコメントを受け付けていません

Towards Lighter and Robust Evaluation for Retrieval Augmented Generation

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、生成的な観点からより多くのNLPタスクを表示するよう … 続きを読む →

カテゴリー: 62-08, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Towards Lighter and Robust Evaluation for Retrieval Augmented Generation はコメントを受け付けていません

Quantitative Error Bounds for Scaling Limits of Stochastic Iterative Algorithms

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配降下法 (SGD) や確率的勾配ランジュバン力学 (SGLD) … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62-08, 62E17, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Quantitative Error Bounds for Scaling Limits of Stochastic Iterative Algorithms はコメントを受け付けていません

On Barycenter Computation: Semi-Unbalanced Optimal Transport-based Method on Gaussians

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 我々は、半不平衡最適輸送(SUOT)ベースの重心と呼ばれる$n$中心のガウ … 続きを読む →

カテゴリー: 62-08, cs.LG, G.1.6 | On Barycenter Computation: Semi-Unbalanced Optimal Transport-based Method on Gaussians はコメントを受け付けていません

How Graph Structure and Label Dependencies Contribute to Node Classification in a Large Network of Documents

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 WikiVitals という名前の新しいデータセットを導入します。これには … 続きを読む →

カテゴリー: 62-08, cs.LG, G.3, math.ST, stat.TH | How Graph Structure and Label Dependencies Contribute to Node Classification in a Large Network of Documents はコメントを受け付けていません

Statistical exploration of the Manifold Hypothesis

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 多様体仮説は、名目上高次元のデータが実際には高次元空間に埋め込まれた低次元 … 続きを読む →

カテゴリー: 62-08, 62G05, 62G20, 62H25, 62H30, 62R07, 62R20, 62R40, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Statistical exploration of the Manifold Hypothesis はコメントを受け付けていません

Improved identification accuracy in equation learning via comprehensive $\boldsymbol{R^2}$-elimination and Bayesian model selection

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 方程式学習の分野では、基底関数辞書から導き出されるすべての可能な方程式を網 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M99, 62-08, 62F15, 62J99, cs.AI, cs.LG, cs.NA, G.3, math.NA, stat.ML | Improved identification accuracy in equation learning via comprehensive $\boldsymbol{R^2}$-elimination and Bayesian model selection はコメントを受け付けていません

Stochastic coordinate transformations with applications to robust machine learning

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Karhunen-Loeve 展開を使用して入力データの基礎 … 続きを読む →

カテゴリー: 46B09, 60G35, 60G60, 62-08, 62R10, 65F25, cs.LG, stat.ML | Stochastic coordinate transformations with applications to robust machine learning はコメントを受け付けていません