60G60」カテゴリーアーカイブ

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

要約 影響混合移動平均場は、時空間データに対する汎用性の高いモデリング・クラスで … 続きを読む

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Spectral complexity of deep neural networks

要約 ランダムに初期化され、前進し、完全に接続されたニューラル ネットワークは、 … 続きを読む

カテゴリー: 33C55, 60G60, 62M15, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Spectral complexity of deep neural networks はコメントを受け付けていません

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

要約 影響を受けた混合移動平均フィールドは、時空間データの多用途なモデリング ク … 続きを読む

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Stochastic coordinate transformations with applications to robust machine learning

要約 この論文では、Karhunen-Loeve 展開を使用して入力データの基礎 … 続きを読む

カテゴリー: 46B09, 60G35, 60G60, 62-08, 62R10, 65F25, cs.LG, stat.ML | Stochastic coordinate transformations with applications to robust machine learning はコメントを受け付けていません

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

要約 タイトル:時空データのための混合移動平均フィールドによる学習 要約: &# … 続きを読む

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