「60G60」カテゴリーアーカイブ

Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 深さが増加するにつれて、異なる活性化関数の遠足セットの境界体積を調査するこ … 続きを読む →

カテゴリー: 60G60, 62B10, 62M45, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Spectral complexity of deep neural networks

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 ランダムに初期化され、前進し、完全に接続されたニューラル ネットワークは、 … 続きを読む →

カテゴリー: 33C55, 60G60, 62M15, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Spectral complexity of deep neural networks はコメントを受け付けていません

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

投稿日: 2024年8月5日 作成者: jarxiv

要約 影響混合移動平均場は、時空間データに対する汎用性の高いモデリング・クラスで … 続きを読む →

カテゴリー: 60E07, 60E15, 60G25, 60G60, 62C10, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data はコメントを受け付けていません

Spectral complexity of deep neural networks

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 ランダムに初期化され、前進し、完全に接続されたニューラル ネットワークは、 … 続きを読む →

カテゴリー: 33C55, 60G60, 62M15, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Spectral complexity of deep neural networks はコメントを受け付けていません

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 影響を受けた混合移動平均フィールドは、時空間データの多用途なモデリング ク … 続きを読む →

カテゴリー: 60E07, 60E15, 60G25, 60G60, 62C10, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data はコメントを受け付けていません

Stochastic coordinate transformations with applications to robust machine learning

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Karhunen-Loeve 展開を使用して入力データの基礎 … 続きを読む →

カテゴリー: 46B09, 60G35, 60G60, 62-08, 62R10, 65F25, cs.LG, stat.ML | Stochastic coordinate transformations with applications to robust machine learning はコメントを受け付けていません

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：時空データのための混合移動平均フィールドによる学習 要約： &# … 続きを読む →

カテゴリー: 60E07, 60E15, 60G25, 60G60, 62C10, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data はコメントを受け付けていません