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Gaussian Process Priors for Boundary Value Problems of Linear Partial Differential Equations
要約 偏微分方程式 (PDE) 系の解法は計算科学の基本的なタスクであり、伝統的 … 続きを読む
Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses
要約 差分プライベート確率勾配降下法 (DP-SGD) は、勾配をプライベート化 … 続きを読む
Second Maximum of a Gaussian Random Field and Exact (t-)Spacing test
要約 この記事では、リーマン部分多様体上のガウスランダム場の 2 番目の最大値と … 続きを読む
Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural networks
要約 実証研究は、ニューラル ネットワークが入力の小さな敵対的な摂動に非常に敏感 … 続きを読む
Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural networks
要約 ニューラルネットワークは、入力の小さな敵対的な摂動に対して非常に敏感である … 続きを読む
On the Lipschitz constant of random neural networks
要約 実証研究は、ニューラル ネットワークが入力の小さな敵対的な摂動に非常に敏感 … 続きを読む
Gaussian Process Priors for Systems of Linear Partial Differential Equations with Constant Coefficients
要約 偏微分方程式 (PDE) は物理システムをモデル化するための重要なツールで … 続きを読む