「60E05」カテゴリーアーカイブ

Second Maximum of a Gaussian Random Field and Exact (t-)Spacing test

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、リーマン部分多様体上のガウスランダム場の 2 番目の最大値と … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 60E05, 60G10, 60G15, 62F03, 62H10, 62H15, 62J05, 94A08, cs.LG, math.DG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

How Flawed Is ECE? An Analysis via Logit Smoothing

投稿日: 2024年6月4日 作成者: jarxiv

要約 非公式には、モデルの予測が予測の信頼度と一致する確率で正しい場合、モデルは … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 60E05, cs.LG, math.PR | How Flawed Is ECE? An Analysis via Logit Smoothing はコメントを受け付けていません

A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities obtained from (large) language models

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、特許請求の範囲を、この請求の範囲に含まれる自己情報の逆数として … 続きを読む →

カテゴリー: 60E05, 62P99, cs.CL, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.PR | A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities obtained from (large) language models はコメントを受け付けていません

A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities obtained from (large) language models

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、特許請求の範囲を、この請求の範囲に含まれる自己情報の逆数として … 続きを読む →

カテゴリー: 60E05, 62P99, cs.CL, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.PR | A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities obtained from (large) language models はコメントを受け付けていません