「60B20」カテゴリーアーカイブ

Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 我々は、リザーバーコンピューティングの成功はリザーバーの分離能力にあると主 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M10, 60B20, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix はコメントを受け付けていません

Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 我々は、リザーバーコンピューティングの成功はリザーバーの分離能力にあると主 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M10, 60B20, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix はコメントを受け付けていません

Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural networks

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 実証研究は、ニューラル ネットワークが入力の小さな敵対的な摂動に非常に敏感 … 続きを読む →

カテゴリー: 26A16, 60B20, 60G15, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural networks はコメントを受け付けていません

Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural networks

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークは、入力の小さな敵対的な摂動に対して非常に敏感である … 続きを読む →

カテゴリー: 26A16, 60B20, 60G15, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural networks はコメントを受け付けていません

On the Lipschitz constant of random neural networks

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 実証研究は、ニューラル ネットワークが入力の小さな敵対的な摂動に非常に敏感 … 続きを読む →

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