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Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
要約 この論文では、正しい損失関数の概念を使用して、監督された学習に対する2つの … 続きを読む
Glivenko-Cantelli for $f$-divergence
要約 総変動距離の標準設定からすべての$ f $ divergencesまで、統 … 続きを読む
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Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales
要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む
Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
要約 この論文では、正しい損失関数の概念を使用して、教師あり学習への 2 つのア … 続きを読む
Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
要約 この論文では、両方とも可測空間である入力空間 $\mathcal{X}$ … 続きを読む
Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
要約 この論文では、可測空間である入力空間 $\mathcal{X}$ とラベル … 続きを読む