「57R70」カテゴリーアーカイブ

Derivation of effective gradient flow equations and dynamical truncation of training data in Deep Learning

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 ReLU 活性化関数を使用した深層学習の累積バイアスと重みを制御する明示的 … 続きを読む →

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On Functional Dimension and Persistent Pseudodimension

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 固定フィードフォワード ReLU ニューラル ネットワーク アーキテクチャ … 続きを読む →

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Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 深層学習 (DL) ネットワークにおける教師あり学習のシナリオを検討し、勾 … 続きを読む →

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Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 深層学習ネットワークで $\mathcal{L}^2$ コスト関数の最小化 … 続きを読む →

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Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global ${\mathcal L}^2$ minimizers

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、パラメータ化されていない深層学習 (DL) ネットワークにお … 続きを読む →

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Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 深層学習ネットワークで $\mathcal{L}^2$ コスト関数の最小化 … 続きを読む →

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Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global ${\mathcal L}^2$ minimizers

投稿日: 2023年9月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、$L$ 隠れ層、ランプ活性化関数、${\mathcal L} … 続きを読む →

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