「55N31」カテゴリーアーカイブ

A stability theorem for bigraded persistence barcodes

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 X の Vietoris-Rips フィルタリングに関連するモーメント角複 … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, 55U10, 57Z25, cs.CG, cs.LG, math.AT, math.CO, math.MG, Primary 57S12, secondary | A stability theorem for bigraded persistence barcodes はコメントを受け付けていません

A Class of Topological Pseudodistances for Fast Comparison of Persistence Diagrams

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 パーシステンス ダイアグラム (PD) はトポロジカル データ分析で中心的 … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, 62R07, 62R40, 68T09, 68T10, cs.CG, cs.CV, cs.LG, I.2, math.AT | A Class of Topological Pseudodistances for Fast Comparison of Persistence Diagrams はコメントを受け付けていません

Topological Data Analysis for Neural Network Analysis: A Comprehensive Survey

投稿日: 2024年1月4日 作成者: jarxiv

要約 本サーベイでは、ニューラルネットワーク解析におけるトポロジカルデータ解析（ … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, 62R40, 68T07, cs.LG, I.2.6, math.AT | Topological Data Analysis for Neural Network Analysis: A Comprehensive Survey はコメントを受け付けていません

Train-Free Segmentation in MRI with Cubical Persistent Homology

投稿日: 2024年1月3日 作成者: jarxiv

要約 トポロジカル データ解析 (TDA) を使用した MRI スキャンのセグメ … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, 68-04, 68U10, 92-08, cs.CG, cs.CV, cs.LG, eess.IV | Train-Free Segmentation in MRI with Cubical Persistent Homology はコメントを受け付けていません

On the geometric and Riemannian structure of the spaces of group equivariant non-expansive operators

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 グループ等変非拡張演算子は、トポロジカル データ分析と深層学習の基本コンポ … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, 58D30, 62R40, 65D18, 68T09, cs.LG, math.DG, secondary | On the geometric and Riemannian structure of the spaces of group equivariant non-expansive operators はコメントを受け付けていません

HADES: Fast Singularity Detection with Local Measure Comparison

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 データの特異点を検出するための教師なしアルゴリズムである Hades を紹 … 続きを読む →

カテゴリー: 32S50, 55N31, cs.AI, cs.LG, math.AT, math.DG, math.ST, stat.TH | HADES: Fast Singularity Detection with Local Measure Comparison はコメントを受け付けていません

Topological Parallax: A Geometric Specification for Deep Perception Models

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 AI システムの安全性と堅牢性を確保するために、トレーニング済みモデルと参 … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, cs.LG, I.2.7, math.AT, stat.ML | Topological Parallax: A Geometric Specification for Deep Perception Models はコメントを受け付けていません

Decorrelating neurons using persistence

投稿日: 2023年8月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ニューロン間の高い相関を低減することにより、深層学習モデルの汎化 … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, 68T07, cs.LG, I.2.6, math.AT, stat.ML | Decorrelating neurons using persistence はコメントを受け付けていません

Algebraic and Geometric Models for Space Networking

投稿日: 2023年4月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：宇宙ネットワークの代数的および幾何学的モデル 要約： &#821 … 続きを読む →

カテゴリー: 16Y60 (Secondary), 55N31, cs.LG, cs.NI, math.AT, math.CT | Algebraic and Geometric Models for Space Networking はコメントを受け付けていません

Mapper-type algorithms for complex data and relations

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 Mapper と Ball Mapper は、高次元の点群を探索し、それら … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, 55U10, 57M15, 57M27, 57N25, cs.AI, math.AT, math.CO, math.GT | Mapper-type algorithms for complex data and relations はコメントを受け付けていません