-
最近の投稿
- Human-Robot Dialogue Annotation for Multi-Modal Common Ground
- Anticipatory Planning for Performant Long-Lived Robot in Large-Scale Home-Like Environments
- SCOUT: A Situated and Multi-Modal Human-Robot Dialogue Corpus
- Next Best Sense: Guiding Vision and Touch with FisherRF for 3D Gaussian Splatting
- ForestAlign: Automatic Forest Structure-based Alignment for Multi-view TLS and ALS Point Clouds
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (29925) cs.CL (22599) cs.CR (2321) cs.CV (36300) cs.LG (34746) cs.RO (17366) cs.SY (2670) eess.IV (4416) eess.SY (2664) stat.ML (4635)
「53Z50」カテゴリーアーカイブ
The structure of the token space for large language models
要約 大規模な言語モデルは、発話のセグメント (トークン) を高次元の周囲の潜在 … 続きを読む
Blessing of Dimensionality for Approximating Sobolev Classes on Manifolds
要約 多様体仮説では、自然な高次元データは実際には低次元多様体上またはその周囲で … 続きを読む
Manifold learning in Wasserstein space
要約 この論文は、Wasserstein-2 距離 $\mathrm{W} で計 … 続きを読む
Manifold GCN: Diffusion-based Convolutional Neural Network for Manifold-valued Graphs
要約 リーマン多様体の特徴を持つグラフに対して 2 つのグラフ ニューラル ネッ … 続きを読む
Convergent autoencoder approximation of low bending and low distortion manifold embeddings
要約 オートエンコーダはエンコーダとデコーダで構成され、高次元データの次元削減の … 続きを読む
$O(k)$-Equivariant Dimensionality Reduction on Stiefel Manifolds
要約 現実世界のデータセットの多くは、それぞれ高次元のシュティーフェル多様体とグ … 続きを読む
Geometry in global coordinates in mechanics and optimal transport
要約 内積空間に埋め込まれた多様体の場合、{\it ハミルトン ベクトル場、アフ … 続きを読む
Linear Regression on Manifold Structured Data: the Impact of Extrinsic Geometry on Solutions
要約 この論文では、多様体上に構造化されたデータに適用される線形回帰を研究します … 続きを読む
カテゴリー: 53Z50, cs.LG, G.1.2; G.4, math.DG
Linear Regression on Manifold Structured Data: the Impact of Extrinsic Geometry on Solutions はコメントを受け付けていません
An elementary method to compute equivariant convolutional kernels on homogeneous spaces for geometric deep learning
要約 リー群の同次空間からこの群の加群への同次写像の空間を計算する基本的な方法を … 続きを読む
カテゴリー: 16Z05, 43A85 (Secondary), 53Z50, cs.AI, math.RT
An elementary method to compute equivariant convolutional kernels on homogeneous spaces for geometric deep learning はコメントを受け付けていません
Learning Low Bending and Low Distortion Manifold Embeddings: Theory and Applications
要約 エンコーダーとデコーダーで構成されるオートエンコーダーは、高次元データの次 … 続きを読む