49Q22」カテゴリーアーカイブ

Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Geometric (Hyper)Transformer

要約 確率的分析におけるいくつかの問題は、それらの幾何学によって定義されており、 … 続きを読む

カテゴリー: 30L99, 41A65, 49Q22, 60G25, 60H35, 68T07, cs.LG, cs.NE, math.MG, math.PR, q-fin.CP | Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Geometric (Hyper)Transformer はコメントを受け付けていません

Wassmap: Wasserstein Isometric Mapping for Image Manifold Learning

要約 この論文では、イメージングアプリケーションにおける既存のグローバル非線形次 … 続きを読む

カテゴリー: 49Q22, 68T10, cs.CV, cs.LG, stat.ML | Wassmap: Wasserstein Isometric Mapping for Image Manifold Learning はコメントを受け付けていません

Wassmap: Wasserstein Isometric Mapping for Image Manifold Learning

要約 この論文では、イメージングアプリケーションにおける既存のグローバル非線形次 … 続きを読む

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