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Mean-field limit from general mixtures of experts to quantum neural networks
要約 この研究では、教師あり学習問題について勾配フローを介して訓練された専門家混 … 続きを読む
Convex Physics Informed Neural Networks for the Monge-Ampère Optimal Transport Problem
要約 サプライヤーから顧客までの原材料の最適な輸送は物流で生じる問題であり、ここ … 続きを読む
Controlling Language and Diffusion Models by Transporting Activations
要約 大規模な生成モデルの機能が向上し、その導入がますます広範囲に行われるように … 続きを読む
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Normalizing flows as approximations of optimal transport maps via linear-control neural ODEs
要約 「フローの正規化」という用語は、ディープ ニューラル ネットワークを使用し … 続きを読む
Modelling Global Trade with Optimal Transport
要約 世界貿易は、輸送コストや関税などの具体的な変数だけでなく、政治的および経済 … 続きを読む
Manifold learning in Wasserstein space
要約 この論文は、Wasserstein-2 距離 $\mathrm{W} で計 … 続きを読む
One-shot Generative Data Augmentation with Bounded Divergence for UAV Identification in Limited RF Environments
要約 この研究では、無人航空機 (UAV) におけるサイバーセキュリティの差し迫 … 続きを読む
Approximation Theory, Computing, and Deep Learning on the Wasserstein Space
要約 有限サンプルから無限次元空間の関数を近似するという課題は、手ごわいものとし … 続きを読む